基于隨機優(yōu)化方法解隨機多目標優(yōu)化問題.pdf_第1頁
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1、隨機優(yōu)化是處理數據帶有隨機性的一類數學優(yōu)化問題，它與確定性數學優(yōu)化最大的不同在于其系數中引進了隨機變量，這使得隨機優(yōu)化比起確定性數學優(yōu)化更適合于實際問題。在管理科學、信息工程、工業(yè)工程、運籌學、經濟學、最優(yōu)控制等領域，隨機優(yōu)化都有著非常廣泛的應用。
　　論文在第三章討論了隨機多目標整數線性優(yōu)化問題。假設僅在約束條件的右邊存在隨機變量，并且該隨機變量服從正態(tài)分布。并將該模型轉化為確定性多目標整數優(yōu)化模型，利用分支定界法求出最優(yōu)解。<

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