面向個人云存儲的緩存機制研究.pdf

1、云存儲服務作為云計算的重要內容，是解決海量用戶訪問海量數據的關鍵技術。個人云存儲作為云存儲的典型應用之一，不僅為用戶提供了基本的數據存儲功能，還提供了文件多端同步、工作協同、多應用匯聚等功能，已經成為一種較為流行的數據服務，但仍面臨著用戶更高服務質量要求的挑戰(zhàn)。論文針對云存儲后端分布式文件系統(tǒng)的緩存機制開展研究，為海量用戶在海量存儲的背景下提供更高效的個人云存儲服務。
　　通過分析真實的個人用戶訪問數據集，綜合考慮個人云存儲的應用

2、場景，論文發(fā)現傳統(tǒng)緩存機制中存在低讀寫比場景下緩存存儲空間的利用率問題，以及海量緩存文件場景下緩存替換的執(zhí)行效率問題，這些問題關系到個人云存儲服務的成本與服務質量。
　　針對低讀寫比場景下緩存存儲空間的利用率問題，論文提出了基于動態(tài)決策的緩存文件選擇策略。該策略通過對頻繁訪問文件的大小和類型進行在線分析，動態(tài)判斷請求文件是否應當放入緩存，避免將“只一次訪問”的文件放入緩存，并通過文件訪問次數和文件訪問時間間隔對不滿足文件大小、類型

3、的頻繁文件進行彌補，降低項誤判的可能性。實驗證明，基于動態(tài)決策的緩存文件選擇策略可以顯著提高緩存空間的利用率，在維持緩存容量的低成本條件下，提升緩存命中率，且決策時間較低。
　　針對海量緩存文件場景下緩存替換的執(zhí)行效率問題，論文提出了基于分代技術的緩存文件更新策略。該策略被設計實現為一種功能框架，可應用不同的緩存替換算法，在保持原有緩存替換策略特性的同時，為緩存對象增加生命周期管理功能，并通過更新緩存對象的生命周期，縮小緩存替換執(zhí)