兩類延時神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性研究.pdf

1、本文主要研究了延時Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(CGNNs)的穩(wěn)定性。通過巧妙地利用一些已知的定理和構造適當?shù)腖yapunov函數(shù)，本文討論了延時與無延時CGNNs模型平衡點的全局指數(shù)穩(wěn)定性、絕對指數(shù)穩(wěn)定性，及周期解的存在唯一性和全局指數(shù)穩(wěn)定性。同時，也研究了具有分布延時雙向聯(lián)想記憶(BAM)神經(jīng)網(wǎng)絡平衡點的絕對指數(shù)穩(wěn)定性。 在第一章第一節(jié)中，研究了一類離散Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡模型，且獲得了保證延時和

2、無延時的離散CGNNs系統(tǒng)平衡點指數(shù)穩(wěn)定的充分條件。我們沒有假設聯(lián)接權矩陣的對稱性和激活函數(shù)的單調性與可微性。而且，所討論的離散CGNNs系統(tǒng)保持了連續(xù)CGNNs系統(tǒng)的收斂性；在第二節(jié)中，利用Mawhin拓撲度的連續(xù)定理及Lyapunov方法，討論了CGNNs神經(jīng)網(wǎng)絡周期解的存在唯一性和全局指數(shù)穩(wěn)定性，證明了延時CGNNs模型周期解的存在性，且給出了周期解的具體存在區(qū)間。在第三節(jié)中，利用Lipschitzian-Hadamard定理和同

3、胚映射性質，討論了具有變延時和無界延時CGNNs模型平衡點的存在唯一性和穩(wěn)定性。其中激活函數(shù)僅僅要求是部分Lipschitz連續(xù)和單調非減的。與已有的文獻比較，我們的結論放寬了對條件的限制，且在許多方面改進和推廣了已有文獻的結論。 在第二章中，基于Brouwer不動點定理，研究了一類分布延時BAM神經(jīng)網(wǎng)絡平衡點的存在性。然后通過構造適當?shù)腖yapunov函數(shù)，證明了平衡點的絕對指數(shù)穩(wěn)定性。這些結果推廣和改進了一些早期文獻的結果，