BP神經網絡算法在音樂流行趨勢預測中的應用研究.pdf

1、音樂的流行趨勢可以根據當前的流行藝人表現出來，因此對音樂流行趨勢的預測也就是對哪些音樂藝人即將成為未來一段時間內的流行藝人的預測。而判斷某個藝人是否是流行藝人則可以根據該藝人最近一段時間里的音樂試聽量來判斷。通過統計分析用戶對音樂的操作（試聽、下載、收藏）記錄，預測出藝人在下一階段內的音樂試聽量，從而可以判斷出哪些藝人在未來一段時間內音樂試聽量最高，這些藝人即代表著未來一段時間內的音樂流行趨勢。
　　本文通過統計分析電子音樂平臺產

2、生的用戶試聽、下載、收藏歌曲的行為記錄，結合二次指數平滑法、自回歸移動平均模型以及BP神經網絡模型對藝人歌曲試聽量進行了預測，同時設計并實現了基于BP神經網絡算法的音樂流行趨勢預測系統。本文的主要研究工作如下:
　　1.通過閱讀大量國內外文獻，研究了國內外音樂試聽量預測的研究現狀、神經網絡算法研究的現狀、該算法的特點以及在多個應用領域中的使用情況。重點研究了BP神經網絡算法的應用，并對電子音樂平臺上產生的基礎數據進行統計分析，尋找

3、影響藝人音樂試聽量的主要因素，最后使用BP神經網絡算法對藝人在接下來一個月內每天的音樂試聽總量進行了預測。
　　2.在使用BP神經網絡算法對藝人音樂試聽量進行預測的同時，使用了二次指數平滑法、自回歸移動平均模型對藝人音樂試聽量進行預測，最后對比三種預測方法的預測結果。
　　3.設計并實現了基于BP神經網絡算法的音樂流行趨勢預測系統。該系統是通過J2EE平臺，結合web開發(fā)技術、數據庫技術、數據挖掘技術進行開發(fā)的?？梢宰尣欢?/p>