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1、《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006~2020年)》確定了16個(gè)重大專項(xiàng),高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)位列其中,遙感空間信息云服務(wù)RS CS(Remote-sensing and Spatial Information Cloud Service)是它的一個(gè)主要應(yīng)用。RS CS首先需要解決兩類模型的表示問題,即:地球空間的金字塔表示模型和空間金字塔的計(jì)算機(jī)表示模型。本課題針對(duì)空間金字塔的計(jì)算機(jī)表示模型開展研究,涉及金字塔數(shù)據(jù)的生成模型、
2、金字塔數(shù)據(jù)的壓縮模型和金字塔數(shù)據(jù)的組織模型三個(gè)主要方面。本論文將金字塔數(shù)據(jù)的組織模型表示成概念模型,邏輯模型和物理模型三個(gè)層次,指出:地球空間的金字塔表示模型實(shí)質(zhì)上是建立三層模型的概念模型。
當(dāng)前金字塔數(shù)據(jù)是按照一種二元靜態(tài)結(jié)構(gòu)組織的,即用一個(gè)帶有路徑的文件名將概念建模得到的剖分索引映射到計(jì)算機(jī)文件系統(tǒng):空間概念的一個(gè)剖分索引用作文件名,其關(guān)聯(lián)的影像數(shù)據(jù)存入該文件中。由于文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)采用文件名+扇區(qū)鏈表的二元靜態(tài)結(jié)構(gòu),文件內(nèi)
3、的數(shù)據(jù)元素是非結(jié)構(gòu)化的黑箱,不支持隨機(jī)訪問,無法更深層次地表示金字塔數(shù)據(jù)集合之間,或?qū)优c層之間的關(guān)系,致使在剖份文件數(shù)量與數(shù)據(jù)處理粒度之間取得平衡成為一個(gè)兩難問題。
本研究建立了空間金字塔的三元?jiǎng)討B(tài)組織結(jié)構(gòu):它的概念模型是地球空間金字塔表示模型建立的剖分索引;本課題提出一種保持地址不變的金字塔存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)P L-S S,作為它的物理模型;在概念模型和物理模型之間建立一種映射關(guān)系,作為它的邏輯模型;邏輯模型具體實(shí)現(xiàn)為一種多維元數(shù)據(jù)的
4、新型文件系統(tǒng),可以支持云存儲(chǔ)的隨機(jī)并行訪問,是一種云存儲(chǔ)文件系統(tǒng)CS FS。
針對(duì)空間金字塔三元?jiǎng)討B(tài)組織結(jié)構(gòu)的定位體系,本論文指出:概念空間定位體系是經(jīng)緯度坐標(biāo)系,概念建模的任務(wù)是將地球空間的概念映射到經(jīng)緯度坐標(biāo)系;在物理空間包括像素坐標(biāo)系和邏輯地址坐標(biāo)系兩個(gè)定位體系,物理建模的任務(wù)是將像素坐標(biāo)系映射到存儲(chǔ)坐標(biāo)系;本論文一個(gè)主要工作內(nèi)容是建立一個(gè)邏輯層將概念層映射到物理層,定義一種公共坐標(biāo)系用作邏輯空間的定位體系。在概念空間和
5、物理空間,公共坐標(biāo)系分別建立了和像素坐標(biāo)與邏輯地址坐標(biāo)的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,形成一種全新的金字塔計(jì)算機(jī)表示模型框架。
由于金字塔數(shù)據(jù)是計(jì)算機(jī)生成的,各層沒有原始數(shù)據(jù),無法使用信噪比來評(píng)價(jià)金字塔的數(shù)據(jù)生成質(zhì)量。本課題提出用重采樣濾波器對(duì)偶 R S FP來獲得信噪比的一個(gè)近似,在此基礎(chǔ)上篩選一種基于紋理搜索的降采樣濾波方法T DFA,用于金字塔生成模型比此前最好濾波效果提高4.51~5.70 d B?;谥夭蓸訛V波器對(duì)偶 RSFP,本課
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