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文檔簡介
1、現(xiàn)代航空發(fā)動機為了追求高的性能和高的推重比,結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,工作環(huán)境也越發(fā)苛刻,造成發(fā)動機在高速運轉(zhuǎn)過程中,振動異常而出現(xiàn)故障,特別是其核心部件—轉(zhuǎn)子系統(tǒng)。然而,龐大復(fù)雜的結(jié)構(gòu)使得發(fā)動機運行時產(chǎn)生的振動信號往往不是一個單獨的振動信號,而是包含多個故障源的振動信號。于是,如何分離并提取各故障信號,成為航空發(fā)動機實時狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的前提和關(guān)鍵。本文針對轉(zhuǎn)子系統(tǒng)耦合故障的振動特性,首先建立了動力學(xué)模型進行非線性特性分析,然后,將現(xiàn)有的盲源分
2、離算法應(yīng)用到轉(zhuǎn)子系統(tǒng)耦合故障診斷。本文具體研究工作如下:
(1)系統(tǒng)地介紹了盲源分離(BSS)的基本理論及其典型算法—FastICA算法,重點突出了它在機械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用性能;
(2)建立了耦合故障轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學(xué)模型,模型中將轉(zhuǎn)子考慮為兩端無約束的等截面自由歐拉梁模型,并考慮不平衡、碰摩、裂紋及基礎(chǔ)松動四種主要故障,建立系統(tǒng)運動微分方程,運用模態(tài)截斷法,結(jié)合數(shù)值積分法獲取轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的響應(yīng);同時運用ZT-3
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