改進的希爾伯特-黃變換及其應用.pdf

1、希爾伯特-黃變換(Hilbert-Huang Transform，HHT)是1998年由美籍華人科學家N.E.Huang提出的，用于分析非線性和非平穩(wěn)信號的時頻特征。與Fourier分析和小波分析相比較，HHT過程沒有指定的基函數(shù)，所謂的基函數(shù)由信號本身自適應產(chǎn)生，這不僅提高了分解效率，而且具有非常高的時頻分辨率。 HHT算法包括兩個部分：經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)和希爾伯特譜(HS)分析。EMD是其核心也是創(chuàng)新部分，任何復雜的信號可以經(jīng)由

2、EMD分解成有限數(shù)目的固有模態(tài)函數(shù)(IMFs)。IMF是單分量信號，它可以確定非線性和非平穩(wěn)信號的瞬時頻率，以及每一個瞬時頻率的局部能量。因此，最終呈現(xiàn)的結果是一個“時間-頻率-能量”分布圖，稱之為希爾伯特譜。
　　HHT雖然從數(shù)學上確立了基本的理論框架，但還不夠完善，特別是EMD還只是建立在經(jīng)驗基礎之上，必然存在諸多不足?；诖耍疚尼槍HT過程中的分解不徹底以及端點效應進行了深入的研究探討，提出將非均勻B樣條插值應用于EMD