在嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別技術(shù).pdf

1、身份驗(yàn)證是人們?cè)谌粘Ｉ钪薪?jīng)常遇到的問(wèn)題。在電子信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，電子商務(wù)、網(wǎng)上銀行、公共安全等領(lǐng)域?qū)ι矸蒡?yàn)證的可靠度和方式提出了新的要求，傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證方法已經(jīng)不能滿足這些要求。人臉作為面部特征具有不易偽造、不會(huì)遺失和隨身攜帶的優(yōu)點(diǎn)，與指紋、視網(wǎng)膜、虹膜、基因等其它人體生物特征識(shí)別系統(tǒng)相比，人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)更加直接、友好，使用者無(wú)任何心理障礙。 本文針對(duì)開(kāi)發(fā)基于人臉圖像識(shí)別的嵌入式身份驗(yàn)證系統(tǒng)所需要的核心技術(shù)和關(guān)鍵問(wèn)題而

2、展開(kāi)研究，得出了一種適合嵌入式身份驗(yàn)證系統(tǒng)的方案，并實(shí)現(xiàn)了該方案。 1.分析了人臉圖像識(shí)別的背景及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，論述了主要的人臉圖像識(shí)別方法及其特點(diǎn)。 2.深入研究了主成分分析（PCA）、二維主成分分析（2DPCA）和Fisher線性辨別（LDA）的基本原理，討論了基于主成分分析（PCA）和二維主成分分析（2DPCA）的特征提取方法和過(guò)程，成功地將二維主成分分析（2DPCA）與Fisher線性辨別（LDA）相結(jié)合，用于

3、人臉圖像識(shí)別，解決了小樣本問(wèn)題，提高了識(shí)別率。 3.針對(duì)不同方法在不同光照、不同表情或不同姿態(tài)下的人臉圖像的識(shí)別效果，設(shè)計(jì)了若干實(shí)驗(yàn)，測(cè)試基于主成分分析（PCA）、二維主成分分析（2DPCA）和二維主成分分析（2DPCA）與Fisher線性辨別（LDA）結(jié)合的人臉圖像識(shí)別方法的識(shí)別率與識(shí)別時(shí)間，根據(jù)測(cè)試結(jié)果選定了基于二維主成分分析（2DPCA）與Fisher線性辨別（LDA）結(jié)合的人臉圖像識(shí)別方法用于嵌入式系統(tǒng)的身份驗(yàn)證。

4、 4.根據(jù)嵌入式系統(tǒng)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)出了基于人臉圖像識(shí)別的身份驗(yàn)證的嵌入式系統(tǒng)，研究了嵌入式系統(tǒng)軟件平臺(tái)的定制與移植。 5.研究了基于人臉圖像識(shí)別的身份驗(yàn)證的實(shí)現(xiàn)方法，創(chuàng)造性地在嵌入式平臺(tái)上開(kāi)發(fā)出基于人臉圖像識(shí)別的身份驗(yàn)證應(yīng)用程序。利用ORL和Yale人臉圖庫(kù)，在嵌入式系統(tǒng)平臺(tái)上測(cè)試人臉圖像的識(shí)別率和識(shí)別時(shí)間，測(cè)試結(jié)果證明了本文研究設(shè)計(jì)的嵌入式身份驗(yàn)證系統(tǒng)具有較高的識(shí)別率，適合小規(guī)模用戶系統(tǒng)和合法用戶更改不頻繁的較大規(guī)模用戶系統(tǒng)。