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文檔簡介
1、節(jié)點定位是無線傳感器網(wǎng)絡中的核心技術之一,在目標追蹤、事件監(jiān)測、定位路由、戰(zhàn)場定位等諸多領域應用廣泛。在無線傳感器網(wǎng)絡的很多應用中,隨機散布在無線傳感器網(wǎng)絡中的錨節(jié)點和未知節(jié)點,很多情況下處于移動狀態(tài),而目前很多算法考慮傳感器動態(tài)性不是很全面,使算法在動態(tài)狀態(tài)下表現(xiàn)不佳。目前的移動節(jié)點定位算法多基于部分節(jié)點靜止,部分節(jié)點移動,或者節(jié)點的移動按照事先規(guī)定好的軌跡,這種移動方式均非所有節(jié)點隨機移動。另一方面,基于接收信號強度指示(RSSI)
2、的定位算法依據(jù)信號強度衰減隨著距離的變化原理來估計節(jié)點間的距離,RSSI定位算法最重要的問題是路徑損耗問題,信號衰減因子隨環(huán)境不同而變化,一般情況下,大多算法將信號衰減因子取典型值來計算,這將導致嚴重的測距誤差,而且在復雜的地理環(huán)境中,信號傳輸不規(guī)則性(DOI)也是信號在實際傳輸中遇到的一個重要問題。
針對以上存在的問題,本文通過大量實地測量,將得到的數(shù)據(jù)進行分析與處理,使用MATLAB擬合出不同環(huán)境下的信號衰減因子與參考距離
3、為1m時的路徑損耗值,為了使該模型更加符合真實復雜的情況,將DOI引入模型中,結合信號的傳輸半徑、環(huán)境的復雜程度,建立了基于信號接收強度和距離的擬合關系模型,在此基礎上將 RSSI定位算法應用于錨節(jié)點和未知節(jié)點全部隨機移動的網(wǎng)絡中。為了能解決當能夠與未知節(jié)點通信的錨節(jié)點數(shù)量少于3個而不能定位的問題,本算法根據(jù)能夠與未知節(jié)點通信的錨節(jié)點數(shù)量,將定位過程分為3種情況:當能夠與未知節(jié)點通信的錨節(jié)點數(shù)量等于或者大于3個時,直接使用三邊測量法進行
4、定位;當能夠與未知節(jié)點通信的錨節(jié)點數(shù)量為2個時,利用未知節(jié)點歷史時刻的位置信息輔助當前時刻的未知節(jié)點定位,即把未知節(jié)點歷史時刻的位置作為錨節(jié)點的位置,速度值作為通信半徑對未知節(jié)點進行輔助定位;當能夠與未知節(jié)點通信的錨節(jié)點只有1個時,通過灰預測預測未知節(jié)點當前時刻的移動方向,然后結合未知節(jié)點歷史時刻位置信息和速度值來完成節(jié)點定位過程。仿真結果表明,與傳統(tǒng) RSSI定位算法和基于卡爾曼濾波的RSSI定位算相比,該算法的定位成功率提高了約30
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