新型定量分析模型在食品和醫(yī)藥分析中的應用研究.pdf

1、量測信息的多樣化和分析對象的復雜化是現(xiàn)代分析化學發(fā)展的必然趨勢，包括傳統(tǒng)內(nèi)標法在內(nèi)的常用校正模型已難以滿足復雜體系準確定量的需求，需要借助一些更先進的校正模型來對復雜體系中目標組分進行準確定量分析。為了能夠實現(xiàn)復雜體系中目標組分的直接快速準確的定量分析，本課題組開發(fā)出了一種新型的多元校正模型—乘子效應模型（multiplicative effects model，MEM），該模型能夠有效地解決一些復雜體系的定量問題。本論文對MEM模型進

2、行了進一步拓展，并將其應用于食品和醫(yī)藥復雜體系中目標組分的準確定量分析。本論文的主要內(nèi)容包括以下幾個方面:
　　本論文第二章利用MEM模型能夠有效地消除表面增強拉曼光譜(surface-enhanced Raman sepectroscopy，SERS)增強基底的物理性質（如粒徑大小、形狀、顆粒聚集度）的不均一性對樣本SERS信號的影響，成功實現(xiàn)腸溶片中硫普羅寧的快速準確SERS定量分析。
　　本論文第三章在MEM模型的基礎

3、上開發(fā)了一種新型的廣義多內(nèi)標的乘子效應模型(multiplicative effects model for generalized multiple-internal-standardmethod，MEMGMIS)。當采用多內(nèi)標技術對復雜體系中多個待測物質進行同時定量分析時，MEMGMIS模型能充分綜合利用多內(nèi)標所攜帶的信息，更有效地消除質譜信號不穩(wěn)定性、背景干擾等因素對液相色譜質譜聯(lián)用技術(LC-MS)定量分析結果準確度的不利影響。