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文檔簡介
1、建筑工程造價指標是項目投資決策的重要依據，也是項目成本管理的基礎和關鍵。隨著大數據時代的到來，手工、低效的造價信息管理方式很難使數據發(fā)揮真正價值。數據倉庫技術作為近年來迅速發(fā)展的一種計算機技術，為造價指標分析和管理提供了新的思路。依靠數據倉庫技術中的多維分析和數據挖掘能力，將收集到的數據進行分析和處理，有利于各級造價管理人員及時、準確地掌握工程造價情況，提高造價管理的工作效率。
本文以濟南市定額站每月發(fā)布的造價信息為數據源，構
2、建了濟南市住宅工程造價指標分析系統，實現了住宅工程造價指標查詢、造價指標分析、造價指標預測和造價指標導出等功能，為造價管理工作提供決策支持。
為了實現造價指標分析系統的構建，論述了住宅工程造價指標、工程造價管理信息化以及數據倉庫技術的研究和發(fā)展現狀，探討了我國工程造價指標應用現狀，并對造價指標應用中存在的問題進行了深入分析。在研究數據倉庫技術、聯機分析處理技術以及數據挖掘技術的基礎上，對住宅工程造價指標分析系統進行需求分析，并
3、完成概念模型、邏輯模型和物理模型的設計。最終實現了住宅工程造價指標分析系統的數據處理、聯機分析處理、數據挖掘以及界面開發(fā)，并進行了界面展示。
濟南市住宅工程造價指標分析系統采用微軟SQL Server2008建立數據庫，使用SQLServer Analysis Services的數據挖掘功能實現造價指標的分析和預測，通過MicrosoftVisual Studio2010開發(fā)用戶界面應用程序，編程部分通過VB語言連接數據倉庫和
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