基于多維關聯(lián)挖掘的診療輔助系統(tǒng)設計實現(xiàn).pdf

1、電子病歷作為醫(yī)院通過電子化方式記錄患者就診信息的診療記錄，在醫(yī)療中作為主要的信息源，提供超越紙張病歷的服務。隨著醫(yī)療服務活動的開展，尤其是移動醫(yī)療設備與物聯(lián)網(wǎng)技術在醫(yī)療領域廣泛使用，各種健康數(shù)據(jù)日益積累，并且均呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)量、異構分布的特性。這些數(shù)據(jù)結構復雜，彼此獨立又相互關聯(lián)性強。電子病歷系統(tǒng)的環(huán)境通常是以單個醫(yī)院為主體的本地系統(tǒng)，在構建個人健康檔案時因為數(shù)據(jù)的弱語義性而利用困難。導致這種弱語義性的主要原因包括：不同電子病歷系統(tǒng)間存在元

2、數(shù)據(jù)異構；病例中包含大量非（半）結構化數(shù)據(jù)；診療系統(tǒng)相對封閉而知識共享困難。
　　本文擬利用語義標注和外部開放關聯(lián)數(shù)據(jù)融合的方式豐富電子病歷系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的語義信息，從而提升數(shù)據(jù)的機器可理解性和互操作性，并以此為基礎進行進一步的關聯(lián)挖掘和數(shù)據(jù)深層次利用。
　　本文主要完成的工作包括：
　?。?）設計了一種語義數(shù)據(jù)字典生成方法。本文首先針對診療數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)自身的特點，設計了一種基于切詞和關聯(lián)單詞替換的自動化的元數(shù)據(jù)語義標注方

3、法，為診療數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)生成包含豐富語義信息的數(shù)據(jù)字典。
　?。?）設計了基于語義數(shù)據(jù)字典的醫(yī)療實例關聯(lián)模型生成方法。本文針對電子病歷系統(tǒng)中大量存在的診斷結果、用藥信息、既往病史、癥狀信息等非（半）結構化的數(shù)據(jù)進行語義標注，并結合語義數(shù)據(jù)字典為每個實例抽取相應的醫(yī)療實例關聯(lián)模型，將醫(yī)療數(shù)據(jù)與外部開放關聯(lián)數(shù)據(jù)相融合。
　?。?）建立了基于醫(yī)療實例關聯(lián)模型的多維關聯(lián)度計算模型。為了給本文研究提供實際的落腳點，本文利用前述研究提供的

4、醫(yī)療實例關聯(lián)模型，在包括但不局限于疾病類型的多維度上建立不同病例之間的關聯(lián)關系，利用多維線性回歸分析計算各維度在關聯(lián)關系計算中占的權值。
　?。?）基于多維關聯(lián)度計算的診療輔助原型系統(tǒng)開發(fā)。最后，本文在上述三點研究的基礎上設計實現(xiàn)基于關聯(lián)挖掘的診療輔助系統(tǒng)，從大量的異構診療數(shù)據(jù)中查詢目標病例的相似病例，為醫(yī)護人員的診療方案制定工作提供決策支持。
　　本文所提出的元數(shù)據(jù)和實例數(shù)據(jù)標注方法，在面對離散且異構的海量診療數(shù)據(jù)時既有較