計及諧波影響的配電網(wǎng)電容器優(yōu)化配置研究.pdf

1、本文對配電網(wǎng)中基波潮流和諧波潮流算法進行了研究和改進。首先，選擇一種高效的算法作為諧波潮流計算的算法基礎(chǔ)。其次，對粒子群優(yōu)化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）做詳細分析并加以改進。對差分進化算法（Differential Evolution, DE）進行研究。并將改進后的PSO算法與其結(jié)合。最后，對無功補償設(shè)備的優(yōu)化配置做合理建模。
　　鑒于輻射狀配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)特性，提出了一種基于廣度優(yōu)先搜索（

2、Breadth-First-Search，BFS）的改進前推回推算法（Back/Forward Sweep Method, B/FSM），該方法考慮配電網(wǎng)的實際情況，對配電網(wǎng)中的各個節(jié)點進行基于BFS策略的拓撲分類，根據(jù)分類拓撲表中應(yīng)用前推回推算法進行配電系統(tǒng)的潮流計算，算法提高了潮流計算的計算速度。
　　諧波潮流計算性能也在很大程度上影響著無功優(yōu)化的效率，在對諧波潮流進行分析的基礎(chǔ)上，總結(jié)歸納幾種經(jīng)典諧波潮流算法，并將B/FSM

3、算法應(yīng)用到諧波潮流計算中。
　　針對PSO算法的收斂性缺陷，對其主要參數(shù)進行改進；分析了DE算法的算法思想和基本原理，由于其在優(yōu)化過程中的變異、交叉、選擇操作，使粒子在迭代過程中的多樣性得到保障；將改進后的PSO算法與DE算法相結(jié)合提出一種改進粒子群-差分進化算法（Improve Particle Swarm Optimization-Differential Evolution, IPSO-DE）以彌補其在迭代后期多樣性減少，易