基于BP神經網絡的二維碼防偽追溯系統(tǒng)模型的研究與設計.pdf

1、隨著社會經濟的快速發(fā)展，人們的生活水平飛速提高，商品市場穩(wěn)步前進的同時，假冒偽劣產品也日益猖獗，產品質量安全問題正嚴重困擾著整個社會。一些廠商使用傳統(tǒng)的防偽技術，防偽效果并不理想，不能實時有效監(jiān)控產品質量，而且造假者的造假手段更是讓企業(yè)和消費者防不勝防。如何讓企業(yè)實時有效監(jiān)控產品質量，確保最終到達消費者手中的產品就是從制造商發(fā)出的正品，如果產品出現質量問題，如何能夠快速召回并找到產生問題根本原因，如果出現假冒產品，如何能快速發(fā)現，這是產

2、品流通過程中亟待解決的問題。
　　隨著計算機、互聯(lián)網技術、物聯(lián)網技術和移動通信技術的發(fā)展，智能手機的普及，二維碼技術已經成為目前最為流行的自動識別技術，在各行各業(yè)得到廣泛應用。因此，以二維碼作為載體的二維碼防偽技術作為有效監(jiān)控產品質量的手段，逐漸成為科研學者和企業(yè)優(yōu)先研究和開發(fā)的對象。然而，當前二維碼技術還是存在一些不足之處。
　　本文充分分析當前二維碼防偽追溯系統(tǒng)的不足之處，主要進行以下研究工作：
　　①針對當前社會

3、產品嚴重造假現象，在產品防偽追溯實施過程中，產品質量難以實時有效監(jiān)控的問題，提出了將包裝碼和加密的防偽碼相分離、匹配的組合應用模式，建立具有唯一身份識別碼的產品質量控制體系，詳細設計產品流通的各個控制節(jié)點的追溯流程；
　?、卺槍Ξ斍岸S碼防偽系統(tǒng)真?zhèn)闻袛鄼C制的缺陷，將BP神經網絡算法應用在系統(tǒng)中，建立相應的動態(tài)反饋模型，并對產品在流通過程中的數據進行仿真分析，通過數據仿真結果驗證模型的準確性和可靠性，證明模型能有效提高識別產品真?zhèn)?/p>