人臉識別中圖像預處理與匹配方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人臉識別在身份認證領域具有重要的研究價值和廣闊的應用前景。本文以人臉識別身份認證系統(tǒng)為背景，以二代證圖像和場景視頻圖像為研究對象，針對預處理和匹配方法進行了詳細探討和研究。
　　預處理部分，研究了兩種眼睛定位方法，對灰度化的二代證圖像采取水平和垂直方向相結(jié)合的灰度投影法，對歸一化后的場景圖像采取基于邊緣圖像的模板匹配法;提出了一種眼鏡去除方法，通過檢測戴眼鏡圖像的遮擋區(qū)域并用預留圖像相應區(qū)域?qū)ζ溥M行補償，從而合成自然的無眼鏡圖像。

2、
　　人臉匹配部分，簡要概述了圖像配準以及人臉匹配方法，詳細探討了三種匹配方法:基于眼睛坐標的幾何匹配法是根據(jù)待匹配的兩幅圖像眼睛坐標求取變換參數(shù)，利用坐標系變換完成匹配;基于SIFT特征的匹配法是利用已配對的SIFT特征點構(gòu)建三角形，再根據(jù)仿射變換得到配準后的待檢測圖像;基于統(tǒng)計特征的模板匹配法通過對待匹配圖像提取基于模糊網(wǎng)格的八方向梯度特征來完成模板匹配;最后在同一標準下對三種匹配方法利用相似性度量進行了比較。
　　預處

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