已閱讀1頁，還剩62頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、目前有關(guān)語言和語音處理的公共可用的開源軟件越來越多，而大多數(shù)的語音識別系統(tǒng)僅僅處理封閉的詞匯表。但對于處理無限制語音輸入的應(yīng)用程序來說，即使再大的詞匯表也無法覆蓋所有的詞匯。德國亞琛工業(yè)大學(xué)開發(fā)的開源語音識別工具(RWTH ASR，簡稱RASR)，可將詞匯表中的詞單元組合起來合并成一個新詞，從而在識別處理過程中識別外來詞匯，完成大詞匯量連續(xù)語音識別。
本文除了回顧語音識別相關(guān)理論背景之外，更重要的是通過RASR工具中的聲學(xué)模型
2、和解碼器開發(fā)識別大詞匯量語音系統(tǒng)。通過配置相應(yīng)參數(shù)完成語音信號分析，估計高斯混合模型(Gaussian Mixture Models，GMM)和語音決策樹，結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Network，DNN）得到一個開放的詞匯自動語音識別(Automatic Speech Recognition，ASR)系統(tǒng)。通過使用SRI LM工具包訓(xùn)練語言模型，最后使用NIST SCTK語音識別評分工具包進行誤差分析和評估。本文的重點
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別研究.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別模型研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語語音情感識別的研究.pdf
- 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語耳語音識別的研究.pdf
- 優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于語音識別的研究.pdf
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于多權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識別的研究.pdf
- HMM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于語音識別的算法研究.pdf
- 基于復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于語音識別的研究.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蒙古文語音識別系統(tǒng).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別算法的研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別研究.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表情識別算法.pdf
- 基于Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別的研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識別的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標志識別的研究.pdf
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車型識別.pdf
評論
0/150
提交評論