版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、目前有關(guān)語(yǔ)言和語(yǔ)音處理的公共可用的開源軟件越來越多，而大多數(shù)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)僅僅處理封閉的詞匯表。但對(duì)于處理無限制語(yǔ)音輸入的應(yīng)用程序來說，即使再大的詞匯表也無法覆蓋所有的詞匯。德國(guó)亞琛工業(yè)大學(xué)開發(fā)的開源語(yǔ)音識(shí)別工具(RWTH ASR，簡(jiǎn)稱RASR)，可將詞匯表中的詞單元組合起來合并成一個(gè)新詞，從而在識(shí)別處理過程中識(shí)別外來詞匯，完成大詞匯量連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別。
本文除了回顧語(yǔ)音識(shí)別相關(guān)理論背景之外，更重要的是通過RASR工具中的聲學(xué)模型
2、和解碼器開發(fā)識(shí)別大詞匯量語(yǔ)音系統(tǒng)。通過配置相應(yīng)參數(shù)完成語(yǔ)音信號(hào)分析，估計(jì)高斯混合模型(Gaussian Mixture Models，GMM)和語(yǔ)音決策樹，結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Network，DNN）得到一個(gè)開放的詞匯自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(Automatic Speech Recognition，ASR)系統(tǒng)。通過使用SRI LM工具包訓(xùn)練語(yǔ)言模型，最后使用NIST SCTK語(yǔ)音識(shí)別評(píng)分工具包進(jìn)行誤差分析和評(píng)估。本文的重點(diǎn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別研究.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別模型研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語(yǔ)語(yǔ)音情感識(shí)別的研究.pdf
- 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語(yǔ)耳語(yǔ)音識(shí)別的研究.pdf
- 優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于語(yǔ)音識(shí)別的研究.pdf
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于多權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音情感識(shí)別的研究.pdf
- HMM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于語(yǔ)音識(shí)別的算法研究.pdf
- 基于復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于語(yǔ)音識(shí)別的研究.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蒙古文語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別研究.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表情識(shí)別算法.pdf
- 基于Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識(shí)別的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識(shí)別的研究.pdf
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車型識(shí)別.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論