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文檔簡介
1、隨著移動通信技術的發(fā)展、普及和應用,手機犯罪也呈現出新的趨勢,手機取證正是打擊這類犯罪的有效手段。大多數的傳統(tǒng)方法采用直接調用API來提取手機存儲的信息,該方法簡便易操作,但不能恢復手機已刪除數據。而現有方法,可以恢復誤操作或故意刪除的手機數據信息,但各有其優(yōu)缺點。例如芯片拆除恢復法,恢復率最高,但要求技術高、實現難度大;暴力估算法,可很好的恢復已刪除數據,但只可對整個存儲單元整體解析后恢復提取,無法恢復刪除數據部分被覆蓋的情況。自20
2、11年以來,國內外手機市場以Android手機占有率最高。因此,結合在上海良相智能化工程有限公司實習期間遇到的問題,論文重點針對Android手機數據恢復方法展開研究。主要研究內容如下:
為提高刪除數據的恢復率,通過深入解析SQLite數據庫文件的邏輯與物理結構以及數據的尋址方式,提出了一種基于Android系統(tǒng)的探測估算預提取數據所在表的每個Type字段的方法。該方法首先探測刪除數據所在表的每個Type區(qū)域值大小,進行恢復并
3、提取;然后結合“盡最大努力恢復法”對刪除數據部分被覆蓋的情形探索其恢復的可能性,并進行恢復獲取;最后在Android手機模擬器端進行驗證。實驗證明:該方法能成功恢復刪除數據,且較暴力估算法,在不影響信息提取精確度的前提下,提高了刪除數據的恢復率。
為保證提取數據的真實性,提高提取數據作為證據的可采性,提出了一種細粒度數據完整性檢驗方法。該方法通過分析手機內存結構,根據實際案例中所需數據對象的證據特性來劃分粒度,在細粒度層次上進
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