基于自治車聯(lián)云環(huán)境下檢查點服務器的選取方案的研究.pdf

1、隨著無線通訊技術的不斷發(fā)展以及車載設備性能的不斷提升，自治車聯(lián)云(Autonomous Vehicular Cloud，AVC)的概念應運而生。車聯(lián)云能夠提供的資源及服務雖然豐富，但由于高速公路上車輛節(jié)點的高移動性，導致其在網絡的通信時間較短，已分配的資源容易丟失，造成資源的浪費。本文將致力解決高速公路場景下車輛節(jié)點資源聚合與分配低效的問題?；诟咚俟分熊嚶?lián)云的特殊性，本文引入了檢查點服務器機制，提出了三種檢查點服務器的選擇方案，分別

2、是選擇距離任務發(fā)起方近的節(jié)點、選擇距離任務承擔方近的節(jié)點和隨機選擇節(jié)點。在資源聚合與分配的過程中讓檢查點服務器來保存已分配或收集到的資源，在需要這部分資源時能夠快速有效的提供，從而提高資源聚合與分配的效率。
　　本文采用OPNET網絡仿真工具對上述三種方案，在不同車輛節(jié)點密度的場景下作了分析及驗證。最終得出這樣的結論，選擇距離任務發(fā)起方近的節(jié)點作為檢查點服務器對資源的聚合與分配效率提高最多，而且，在車輛節(jié)點較為稀疏的情況下提高的效