科學大數(shù)據(jù)云分析服務的性能優(yōu)化技術研究.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展，科學數(shù)據(jù)的爆炸式增長給其存儲和分析帶來了巨大的壓力,如何高效的存儲和分析科學數(shù)據(jù)成為一個巨大的難題。一方面，科學數(shù)據(jù)模型一般以數(shù)組為主，傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型是表結構，因此不能天然的支持數(shù)組模型，而是采用與分析型軟件相結合的方式來進行科學分析。另一方面，采用RDBMS和分析軟件相結合的方式會帶來昂貴的成本；因此迫切需要一個能夠有效存儲和分析科學數(shù)據(jù)并能降低成本的系統(tǒng)。陣列數(shù)據(jù)庫和云計算技術的興起給科學大數(shù)據(jù)管理和

2、分析需求帶來了良機。陣列數(shù)據(jù)庫以數(shù)組為一等公民，能天然支持科學數(shù)據(jù)的存儲和分析；云計算采用先進的分布式計算及存儲架構整合資源的方式向外提供資源服務，為用戶降低了使用成本。
　　因此，結合陣列數(shù)據(jù)庫與云計算平臺的優(yōu)勢為科學家和研究機構提供高性能科學大數(shù)據(jù)云分析服務，具有重要應用價值和現(xiàn)實意義。本文綜合分析了當前多種陣列數(shù)據(jù)庫和云平臺架構，結合當前科學大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的優(yōu)缺點對科學大數(shù)據(jù)云分析處理系統(tǒng)進行了深入研究和性能優(yōu)化。主要研究內