基于高光譜成像技術(shù)的冷卻羊肉表面微生物活細(xì)胞數(shù)量無(wú)損檢測(cè)方法研究.pdf

1、冷卻羊肉表面微生物數(shù)量能夠反映其衛(wèi)生安全質(zhì)量。傳統(tǒng)檢測(cè)方法效率低、周期長(zhǎng)、肉品破損嚴(yán)重，高光譜技術(shù)將圖像與光譜信息融為一體，利用不同物的光譜差異揭示其品質(zhì)參數(shù)的優(yōu)勢(shì)，已受到廣泛的關(guān)注，對(duì)農(nóng)畜產(chǎn)品的快速無(wú)損檢測(cè)有重要現(xiàn)實(shí)意義。
　　本課題以冷卻羊肉為研究對(duì)象，利用高光譜成像技術(shù)，同時(shí)在不同波長(zhǎng)范圍下，開展冷卻羊肉表面微生物活細(xì)胞數(shù)量進(jìn)行快速無(wú)損檢測(cè)。分別建立冷卻羊肉表面微生物數(shù)量的定量預(yù)測(cè)模型和品質(zhì)分級(jí)模型，并結(jié)合高光譜圖像技術(shù)完成

2、表面污染區(qū)域的檢測(cè)提取。通過(guò)比較分析不同波長(zhǎng)范圍、不同預(yù)處理方法和不同建模方法，確定了冷卻羊肉表面微生物活細(xì)胞檢測(cè)的最佳方法，為構(gòu)建冷卻羊肉在線快速無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。研究成果如下:
　　(1)對(duì)冷卻羊肉樣本表面細(xì)菌總數(shù)和嗜冷菌數(shù)進(jìn)行檢測(cè)，得到細(xì)菌總數(shù)和嗜冷菌數(shù)所建模型的最佳預(yù)處理方法分別是MSC+SD和MSC。
　　(2)利用PLS、BP-ANN和RBF-ANN對(duì)冷卻羊肉表面微生物建立預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)效果最好的RBF-A

3、NN模型，預(yù)測(cè)細(xì)菌總數(shù)時(shí)，在400～1100nm和900～1700nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)相關(guān)系數(shù)R分別為0.9872、0.9988，均方根誤差RMSEP分別為0.8210、0.2507;預(yù)測(cè)嗜冷菌數(shù)時(shí)，在400～1100nm和900～1700nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)相關(guān)系數(shù)R分別為0.9780、0.9802，均方根誤差RMSEP分別為0.7370、0.6639。
　　(3)支持向量機(jī)法建立冷卻羊肉品質(zhì)分級(jí)模型得到的分級(jí)效果較好，在400～1100n