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文檔簡介
1、為了對企業(yè)中出現故障的設備進行實時診斷,企業(yè)需搭建專業(yè)的設備監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。大部分中小企業(yè)存在生產規(guī)模小、資金有限、維護人員少等限制,無法開發(fā)專業(yè)的設備監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng);而且隨著時間的積累,企業(yè)中的設備會產生大量的歷史故障數據,如何保存和充分利用這些數據也是個值得研究的問題。云計算作為一種新型的網絡服務模式,基于云計算開發(fā)的應用越來越多,它們以服務方式呈現給用戶。企業(yè)可以利用云計算服務,將故障診斷任務交給云計算故障診斷服務提供商去
2、完成,能在滿足需求的前提下節(jié)約各種成本,從而大大提高了企業(yè)效益。
本文在研究了云計算的相關理論、特點和關鍵技術后,結合上述存在的問題,引入了“故障診斷云”的概念,將企業(yè)設備故障數據的存儲和對其進行的計算都集中于“云”中。由此設計了一種B/C(Brower/Cloud-Center)架構的設備遠程故障診斷系統(tǒng)(相對于傳統(tǒng)的C/S和B/S),闡述了該系統(tǒng)的總體組成和工作原理。并在對開源云計算平臺Hadoop的核心技術HDFS、Ma
3、pReduce、HBase和設備遠程故障診斷系統(tǒng)功能的研究分析的基礎上,設計了一個基于云計算的設備遠程故障診斷中心,該中心向注冊在其上的企業(yè)用戶提供故障診斷云服務。在該診斷中心中,利用分布式數據庫HBase設計數據庫表,使得診斷中心在數據存儲能力上有很強的可擴展性;利用分布式編程框架MapReduce設計基于案例推理的故障診斷專家系統(tǒng),使其在設備故障案例數量很大時,也能夠滿足案例檢索實時性的問題;在與人工診斷專家交互方面,設計了在線實時
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