城市道路路面使用性能預測及養(yǎng)護決策研究.pdf

1、路面使用性能直接影響路面的養(yǎng)護對策和養(yǎng)護資金投入。為了在時間和空間上優(yōu)化分配給定的養(yǎng)護預算，確定最佳的路面養(yǎng)護方案，必須預測一定時期內路面的使用性能。路況評價是預測和決策的重要依據，一個良好的性能預測模型是合理決策的基礎，決策模型的合理與否是整個系統(tǒng)成敗的關鍵。 傳統(tǒng)的預測方法在樣本量、精度等方面有其缺陷。因此，本文提出基于支持向量機的路面使用性能預測方法，以城市路網中的瀝青路面車行道為研究對象，結合廣州市城市道路實際，以PCI

2、為預測指標，按照LIBSVM．2.84軟件包的數據格式進行數據準備，進行支持向量機回歸預測，預測出2006年的預測值。同時，通過MATIAB 7.0進行回歸計算，得到多元線性回歸方程，將其預測2006年PCI值。兩方法的預測值均與實際值比較，結果表明，支持向量機預測精度比多元線性回歸預測精度高。將支持向量機方法應用于路面使用性能預測，大大提高了預測精度。隨后，進行養(yǎng)護對策經濟分析，分析了三種養(yǎng)護決策情況，針對廣州市道路實際建立了相應模型

3、。選取廣州市城市道路網中的三個路段，根據路況評價和預測結果，采用LINDO軟件，選用投資限制下效果最佳養(yǎng)護決策模型進行實例分析計算。實例計算表明，本文的建模思路與方法合理，模型切實可行，具有一定的實用性，可為道路主管部門提供有效的決策。 本研究將支持向量機預測方法應用于路面使用性能預測，并針對廣州市城市道路瀝青路面車行道建立了養(yǎng)護決策模型，可為廣州市道路管理決策提供科學依據和決策支持，豐富了城市道路路面管理系統(tǒng)理論，拓展了SVM