建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)pm2.5預(yù)測(cè)方法研究

1、 建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià) 建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià) PM2.5 預(yù)測(cè)方法研究 預(yù)測(cè)方法研究 Research on PM2.5 Prediction Methods for EIA of Construction Projects 學(xué)科專業(yè)：環(huán)境工程 研 究 生：馬超華 指導(dǎo)教師：牛志廣 副教授 企業(yè)導(dǎo)師：黃浩云 正高工 天津大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 二零一四年五月 摘 要 環(huán)境影響評(píng)價(jià)工作是對(duì)工業(yè)污染物進(jìn)行源頭控制的重要環(huán)節(jié)， 是工

2、業(yè)項(xiàng)目建設(shè)準(zhǔn)入的一把鑰匙，做好環(huán)境影響評(píng)價(jià)工作，是對(duì)工業(yè)源進(jìn)行有效的管理、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量改善的重要環(huán)節(jié)。 隨著環(huán)境管理工作的深入， 環(huán)境影響評(píng)價(jià)工作也要對(duì)工業(yè)污染源進(jìn)行相應(yīng)的嚴(yán)格控制。2012 年 2 月 29 日發(fā)布新的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》 （GB3095—2012） ，特別加入了 PM2.5 和臭氧。2013 年 9 月國(guó)務(wù)院發(fā)布《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》 ，隨后環(huán)保部下發(fā)文件要求嚴(yán)格執(zhí)行環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)中區(qū)域排放細(xì)顆粒物及其

3、主要前體物項(xiàng)目，應(yīng)對(duì)相應(yīng)污染物進(jìn)行評(píng)價(jià)。標(biāo)志著我國(guó)的環(huán)保工作要求已從總量控制逐步轉(zhuǎn)向總量控制與質(zhì)量控制并舉、 從一次污染控制轉(zhuǎn)向一次污染和二次污染協(xié)同控制。工業(yè)源是 PM2.5 的一個(gè)重要來源，但《環(huán)境影響評(píng)價(jià)技術(shù)導(dǎo)則—大氣環(huán)境》中尚未明確提出進(jìn)行 PM2.5 影響預(yù)測(cè)的要求和方法，且相關(guān)研究并不多見。 空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)模式的研究為環(huán)境影響評(píng)價(jià)工作提供了有效的技術(shù)支持， 國(guó)際上典型空氣質(zhì)量模式包括法規(guī)化中小尺度模型、 綜合型區(qū)域尺度模型和全

4、球尺度空氣質(zhì)量模型，已廣泛應(yīng)用于城市尺度一次污染物模擬和環(huán)境影響評(píng)價(jià)。 本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外各種大氣預(yù)測(cè)模式進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上， 首先根據(jù)大氣污染物的擴(kuò)散規(guī)律，分析 AREMOD、ADMS、CALPUFF 等不同大氣擴(kuò)散模式間差異，結(jié)果表明CALPUFF模式適用于建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)中PM2.5的擴(kuò)散預(yù)測(cè)研究。然后，對(duì) CALPUFF 模式的原理、軟件結(jié)構(gòu)、模式特點(diǎn)、參數(shù)及參數(shù)的選取做了深入分析，并確定了比較有代表性的案例。其次，根據(jù)所選案例—

5、華北某電廠的特點(diǎn)開展建設(shè)項(xiàng)目 PM2.5 環(huán)境影響預(yù)測(cè)，設(shè)定了五種情景進(jìn)行預(yù)測(cè)模擬計(jì)算。預(yù)測(cè)分析結(jié)果顯示，CALPUFF 擴(kuò)散模型選擇不同的參數(shù)將對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生影響，并對(duì)模型計(jì)算過程中要求的各種參數(shù)影響進(jìn)行了研究修訂。實(shí)例研究證明CALPUFF 模式能夠較好的滿足現(xiàn)行大氣導(dǎo)則對(duì) PM2.5 的預(yù)測(cè)要求，特別是能夠區(qū)分一次 PM2.5 和二次 PM2.5 的濃度貢獻(xiàn)， 且可操作性強(qiáng)。 再次， 通過對(duì) CALPUFF模式中參數(shù)的敏感性進(jìn)行分