商業(yè)銀行信貸信息數據倉庫的研究與應用.pdf

1、在我國加入WTO以及巴塞爾新協(xié)議在各成員國的實施后，中國的銀行面臨著越來越激烈的國內銀行和國外銀行雙重競爭壓力。為了在強烈的競爭中盈利，最重要的是能夠及時地為銀行的生存與發(fā)展做出正確的決策。目前，中國的銀行業(yè)正日趨多元化，信貸信息來源于銀行的多種業(yè)務和不同系統(tǒng)，這使得銀行需要進行科學統(tǒng)一地管理和整合這些資源，以輔助銀行決策。 數據倉庫技術是近年來應用和發(fā)展得非常快的一種商業(yè)智能技術，它向企業(yè)提供對企業(yè)內部積累的大量歷史數據以及可

2、能得到的外部信息進行分析和挖掘，并從中提取有價值信息的解決方案，幫助管理人員分析業(yè)務狀況，預測市場，并做出正確決策。 本文在調研分析的基礎上，提出了滿足商業(yè)銀行業(yè)務需求的數據倉庫總體架構和建設目標，并設計了相應的數據模型；分別以Oracle和DataStage作為數據倉庫實體和ETL工具，開發(fā)并建立了一個信貸信息數據倉庫，實現(xiàn)了數據倉庫從多個數據源的數據采集和數據集成；最后給出了數據倉庫的數據質量改進和ETL性能優(yōu)化的措施。通過