仿酶氧化與絮凝在造紙廢水處理中的應用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、造紙廢水是我國水體污染的主要污染源之一,已成為制約我國造紙工業(yè)發(fā)展和水污染治理的瓶頸。由于廢水排放量大,污染物濃度高,含有生物難降解的木素及其衍生物,常規(guī)的物理、化學、生物等處理手段很難保證日益嚴格的廢水達標排放標準。尤其對于在數量上占有優(yōu)勢的中小型造紙企業(yè),由于原料復雜、生產技術相對落后、工廠規(guī)模不夠大,目前還沒有經濟、有效的廢水處理技術。本論文提出了仿酶氧化結合絮凝法處理造紙廢水的新工藝,先通過模型物和磨木木素的反應證實此仿酶反應能

2、夠氧化降解木素模型物及磨木木素,然后應用于處理廢水的研究中,并成功用于造紙企業(yè)廢水處理。 本文首先合成了一種酚型的木素模型化合物(愈創(chuàng)木基丙三醇-β-愈創(chuàng)木基醚)。采用新方法成功地合成了愈創(chuàng)木基丙三醇-β-愈創(chuàng)木基醚化合物,用乙醇代替三氯甲烷和乙酸乙酯做反應溶劑,對關鍵的中間產物4-(α-溴代乙?;?-愈創(chuàng)木酚的合成方法進行了改良,使其得率可以穩(wěn)定的達到80%。利用紅外光譜、核磁共振譜(1H-NMR)分析等手段對其化學結構進行

3、了分析確認。 本文利用合成出來的愈創(chuàng)木基丙三醇-β-愈創(chuàng)木基醚作為木素模型化合物。在采用Fe2+-羧酸復合物仿酶配位化合物(Fe-CA)/過氧化氫的仿酶體系對其進行仿酶降解處理后,利用核磁共振(13C-NMR)和GC-MS等分析手段對反應的產物進行了分析。研究發(fā)現(xiàn):降解產物中含有了大量的羰基、羥基和羧基,從而有利于廢水在陽離子絮凝劑的作用下絮凝脫除木素。本研究也闡明了這種β-O-4型的木素模型化合物的結構在Fe-CA/H2O2

4、仿酶系統(tǒng)中分解反應機理,推斷出該仿酶體系能有效導致酚型的β-O-4型木素模型化合物之間的降解反應。如:Cα-Cβ鍵的斷裂、β-芳基醚鍵的斷裂、Cα-Cβ鍵的斷裂。Fe-CA/H2O2仿酶降解體系對藍桉MWL的降解能力較強,降解后的羰基和羥基明顯增多,這些基團的增加使木素與陽離子型無機和有機絮凝劑的親和性增加。從而使廢水中用普通絮凝方法難以絮凝的水溶性木素大量析出,廢水的COD才能有比較大的去除率。 造紙廠綜合廢水經Cu-吡啶、

5、Cu-胺、Fe-CA三種仿酶體系處理,COD去除率分別可達72.2%、71.8%和75.1%。通過對比三種不同的仿酶體系,我們發(fā)現(xiàn)Fe-CA/H2O2仿酶體系處理效果最佳。通過研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)e-CA/H2O2仿酶體系處理廢水的最佳條件為:用量0.02mmol/L廢水,原水pH值需調至中性,廢水溫度不低于30℃。中試結果顯示應用Fe-CA/H2O2仿酶處理系統(tǒng)可以很好的處理木素含量較高的制漿造紙中段廢水,其最佳條件為:Fe-CA仿酶用量0.

6、02mol/m3,雙氧水用量150g/m3,硫酸鋁的投加量為300g/m3,CPAM加入量為5g/m3,處理時間30分鐘,沉降時間6個小時。 根據本研究的工藝條件,我們設計出仿酶處理體系處理廢水工程,應用于山東省某造紙企業(yè)(含麥草半化學漿生產線),并經過連續(xù)一個月的運行,達到很好的CODcr、SS去除效果。采用仿酶氧化-混凝法處理高CODcr的造紙廠綜合廢水,CODcr、SS等主要污染物的去除率分別可達55%、60%以上,通過

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論