基于D-S證據(jù)理論與GRA的庫存分類模型及應用研究.pdf

1、隨著計算機技術應用的發(fā)展，庫存物資信息管理系統(tǒng)已成為企業(yè)進行庫存管理工作的重要工具。在這個高度集成化、信息化的時代，如何有效利用庫存物資管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)資源進行庫存管理工作成為一個具有實際研究意義的課題。在這個研究課題中，首先要解決的問題是庫存分類問題。因為庫存分類是庫存管理的基礎。因此，針對目前庫存分類存在的問題，結合國內外相關領域的研究現(xiàn)狀，本文提出了基于D-S推理和灰色關聯(lián)分析的庫存分類法的構建及應用研究課題，具體研究成果如下

2、：
　　 首先，通過對分類問題的本質進行分析，描述了基于D-S證據(jù)推理和灰色關聯(lián)分析的分類原理、步驟及框架模型。其次，以證據(jù)理論和灰色系統(tǒng)理論為基礎，構建基于D-S證據(jù)推理和灰色關聯(lián)分析的庫存分類模型，并進一步研究了觀測樣本相關/沖突下證據(jù)相關/沖突性的衡量指標及合成規(guī)則。最后，以基礎建設項目中的備品備件為分析對象進行了實證研究，發(fā)現(xiàn)本文方法得出的分類結果和其他分類方法得出的結果有很大的相同之處，在實際應用中具有較大的可行性和實

3、用性，可以應用到企業(yè)庫存分類工作中。
　　 在本方法具體應用過程中，觀測樣本數(shù)量、分辨系數(shù)、數(shù)據(jù)變換方式、標準參考數(shù)列及證據(jù)獨立性在一定程度上影響模型輸出結果。通過增加樣本證據(jù)數(shù)量可以顯著地提高模型輸出結果的區(qū)分度；分辨系數(shù)選擇在[0，1]之內(一般情況下選擇0.5)，數(shù)據(jù)變換方法選擇除區(qū)間化數(shù)據(jù)變換方法外的其他方法得到的模型輸出結果比較理想；標準參考數(shù)列是決定模型輸出結果的關鍵因素，必須慎重選擇；證據(jù)相關/沖突性對模型輸出結果