交通流理論中的混沌特性識別及預測研究.pdf

1、交通流系統(tǒng)是一個有人參與的、時變的、開放的復雜巨系統(tǒng),具有高度的非線性和不確定性,在一定的條件下會出現(xiàn)混沌現(xiàn)象。通過對交通流混沌研究現(xiàn)狀的綜述,可以看出研究交通流混沌有很深的理論和實用價值。本文對混沌判定方法的綜述,了解了目前各種混沌識別方法的局限性,提出了一種新的研究交通流混沌的識別方法。本文提出的識別混沌狀態(tài)的方法是利用Wigner-Ville分布的良好頻聚性,將交通流時間序列中存在的混沌吸引子特性充分的展現(xiàn)出來,并結合勒貝格測度,

2、對混沌狀進行識別。避免了以往的混沌識別方法大多數(shù)依賴相空間重構、需要大量的實時數(shù)據等缺點。并且在實際應用中,此方法的運行速度與傳統(tǒng)的識別方法有著明顯的縮短了。通過試驗結果說明了他可以很好的滿足混沌特性識別的準確性要求。隨后,本文采用了BP神經網絡與混沌理論相結合的方法對交通流進行預測,并與傳統(tǒng)的神經網絡預測進行了比較,其結果為:采用混沌重構對于單變量神經網絡的預測精度是有影響的,因為采用混沌重構的神經網絡,其預測精度和效率有了明顯的提高