智能卡口車輛監(jiān)測方法研究與實現(xiàn).pdf

1、智能卡口系統(tǒng)是利用智能技術對指定路口進行全天候監(jiān)控,通過圖像處理等技術提取車輛信息、遠程布控指定車牌,為凈化交通環(huán)境、打擊車輛犯罪提供有力的技術支持。在其中起著基礎作用的車輛監(jiān)測技術能夠從路口視頻中檢測出車輛、提取到車牌信息以及判斷車速等。但目前此技術還存在著背景更新易受光照影響、車牌定位不精確、車速判斷精度不高等問題。因此,本文針對以上問題對原算法做出改進,然后通過實驗來檢驗改進后系統(tǒng)的功能,以期降低環(huán)境干擾、提高監(jiān)測準確度。具體改進

2、內容介紹如下:
　　在車輛檢測中,應用卡爾曼濾波進行背景更新,其無需所有歷史數(shù)據就能估計當前信號,所以廣泛應用在背景更新中。但傳統(tǒng)卡爾曼濾波背景更新的參數(shù)固定,這使得它不能很好的適應光照變化;同時背景更新的時間成本較大?；诖吮疚耐ㄟ^大津閾值法依據場景光照變化來自適應獲得背景更新參數(shù);利用幀差法與背景更新得到的結果相結合來減少計算量。此方法耗時較少,更新到的背景較準確。
　　在車牌定位中,車牌邊緣信息豐富且易于提取,所以基于

3、邊緣信息的行掃描車牌定位法應用廣泛。但車牌水平邊緣干擾較大;疑似線段合并過程較繁瑣。本文通過先增強垂直邊緣,然后再將其提取,以減少水平邊緣干擾;通過取下邊界疑似線段的起點和上邊界疑似線段的終點直接繪制矩形區(qū)域,以簡化疑似線段的合并步驟。該方法提高了定位準確率并減少了耗時。
　　在車速判斷中,基于視頻檢測線的測速法以其簡單、有效的優(yōu)點得到廣泛認可,但其測速檢測線易受光照影響而造成誤檢或漏檢、測速精度不高。本文通過加寬速度檢測線以減少