基于視頻的公交車廂擁擠度分析方法及設備實現(xiàn).pdf

1、交通是一座城市發(fā)展的基礎，隨著國民經濟的快速發(fā)展，各大中城市的汽車保有量不斷提高，公交車已成為公眾的主要出行工具。而公交車內乘客密集，乘車體驗差卻飽受市民詬病。這就需要公交企業(yè)掌握實時客流狀況，并能夠面向公眾發(fā)布車內擁擠度信息。近年來，各個城市均在大力推進智能公交系統(tǒng)的建設，智能車載終端已逐漸成為公交車的標配，并實現(xiàn)了車輛定位、無線通信、自動報站、違規(guī)檢測、音視頻監(jiān)控存儲等功能，但一直缺乏有效的客流檢測手段。傳統(tǒng)的射頻卡、紅外線和雙目視

2、頻等客流采集設備都有其明顯的缺陷。因此，研發(fā)一款具備公交車廂擁擠度分析功能的車載終端有著重要的意義。
　　本論文的主要目標是提出適用于客流檢測的視頻分析方法，同時設計相應的車載終端，利用車內監(jiān)控攝像頭，實現(xiàn)公交車乘客擁擠度分析功能。論文首先介紹了研究的背景、現(xiàn)狀，課題的目的及意義。其次闡述了車載終端的主要功能，介紹了視頻分析相關的技術基礎，包括視頻制式、色彩空間和接口標準。并從硬件和軟件兩方面對車載終端進行設計，著重說明了核心視頻

3、模塊的設計。然后提出了兩種基于視頻的擁擠度分析方案，即客流檢測和密度分析，經對比后選擇了密度分析方案。隨后是核心算法部分，分別是總體流程設計，視頻分析區(qū)域的選擇及劃分，幀差、梯度兩種視頻分析方法的應用及算法優(yōu)化，編程實現(xiàn)的簡述。最后對開發(fā)完成的車載終端進行了測試與評估，包括硬件型式試驗、系統(tǒng)資源測試、試運行跟蹤和擁擠度分析功能評估。經過充分測試，試驗結果符合設計目標，能夠準確的反映出公交車運行過程中的車內實時客流狀態(tài)。
　　論文的