混合動力SUV總成參數匹配與優(yōu)化.pdf

1、混合動力汽車是在電動汽車發(fā)展過程中出現的一種兼具有純電動汽車和傳統內燃機汽車優(yōu)點的新型汽車，它充分發(fā)揮了發(fā)動機和電動機各自的特性，實現了驅動能源的合理分配，提高了混合動力系統的效率。目前，混合動力技術主要應用于轎車和客車等車型上。本文以混合動力SUV為研究對象，對混合動力系統的仿真模型、參數匹配以及系統優(yōu)化等進行了初步研究，主要內容如下：
　　 (1)首先對目前混合動力汽車發(fā)展的背景和意義進行概括，詳細論述國內外混合動力SUV的

2、發(fā)展狀況并指出我國研究混合動力SUV的重要性和必要性，最后詳細分析混合動力汽車參數匹配與優(yōu)化的現狀，并提出采用合理的優(yōu)化算法對混合動力系統參數進行聯合優(yōu)化是一個值得深入研究的課題。
　　 (2)以MATLAB為工作平臺，基于汽車仿真軟件ADVISOR建立了混合動力SUV的發(fā)動機、電動機以及電池等模型。對并聯混合動力汽車仿真模型進行二次開發(fā)，詳細分析并搭建四輪驅動混合動力汽車仿真模型，以便于本文混合動力SUV的仿真模擬分析。

3、>　　 (3)參照國內外混合動力SUV的系統結構及動力性指標，結合汽車動力學基礎理論對混合動力SUV進行了發(fā)動機、電動機以及電池等動力部件的選型和參數設計，最后得出其整車動力系及傳動系參數，并基于前文建立的模型對混合動力SUV進行了車輛動力性、燃油經濟性以及尾氣排放性的仿真模擬。
　　 (4)把混合動力系統優(yōu)化問題定義為帶約束非線性多目標優(yōu)化問題，以車輛動力性要求為優(yōu)化算法約束條件，以發(fā)動機最大功率、電動機最大功率、電池個數以

4、及整車控制策略關鍵參數為優(yōu)化變量，以車輛的燃油經濟性、尾氣排放性以及整車制造成本為優(yōu)化目標，建立多目標優(yōu)化數學模型，采用目標達成方法將其轉換成單目標優(yōu)化問題，并采用粒子群優(yōu)化算法求解該問題，最終得到了并聯混合動力SUV動力部件參數以及控制策略關鍵參數最優(yōu)解。最后與ADVISOR軟件中采用的優(yōu)化方法的仿真結果進行了對比分析，其結果表明粒子群優(yōu)化算法能夠更加有效地搜索到混合動力汽車系統參數的pareto最優(yōu)解，從而大大改善了車輛的整體性能。