基于混沌PSO-DV優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的汽車故障診斷.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、由于現(xiàn)代汽車工業(yè)技術的迅猛發(fā)展與電子信息技術的相結合，導致汽車設備的故障檢測和診斷越來越復雜。汽車發(fā)動機作為汽車的心臟，集各種電子設備和機械結構之大成，是故障產(chǎn)生的多發(fā)地帶。所以對汽車發(fā)動機故障進行診斷和檢測，具有十分重要的意義。
　　本課題首先對國內外汽車發(fā)動機故障診斷設備做了詳細的調研，分析了影響故障診斷的因素，介紹了一般故障診斷所采用的方法，然后研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡和人工智能算法在故障診斷方面的應用，最后獨立進行了基于ARM9

2、的嵌入式故障診斷系統(tǒng)總體方案的設計。在硬件上，該系統(tǒng)采用SAMSUNG公司的微處理器芯片S3C2440作為主控制器，選取K9F1208U和時鐘晶振構成了主控制模塊；設計了電源系統(tǒng)、通信接口和人機交互；同時通過對發(fā)動機的轉速、發(fā)動機冷卻液溫度、汽缸壓力以及點火電壓信號等的測量實現(xiàn)了待測信號的采集。
　　在軟件上，采用開源操作系統(tǒng)Linux作為本設計的嵌入式操作系統(tǒng)。詳細描述了構建嵌入式軟件平臺的各個步驟：包括嵌入式交叉編譯環(huán)境的搭建

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