基于高分辨率遙感影像的震后道路損毀識別研究——以魯甸地震為例.pdf

1、破壞性地震發(fā)生后，最實用的減災手段依賴于損毀信息的及時獲取和有效評估。近年來，遙感技術憑借其時效性強、同步性好、不受地面條件限制等優(yōu)勢成為震后救援與評估的重要手段之一。隨著遙感影像分辨率的提高，基于像元的分類方法會產生大量的胡椒鹽等噪聲問題，分類結果并不是很理想，而面向對象分類技術能有效提高分類精度，成為遙感影像分類研究的熱點之一。遙感震害信息提取的精度對整體評估起著重要的影響，因此，提高震害信息提取精度具重要的理論意義和實踐價值。

2、r>　　本文借助高分災害監(jiān)測與評估信息服務應用示范系統項目，以魯甸地震為例，利用面向對象分類技術探索快速提取震后道路損毀信息的流程，以期能深入研究該技術在震后遙感信息快速提取方面的應用。首先，本文在面向對象分類技術理論的基礎上，針對影像的層次網絡、尺度選取、分割參數的最優(yōu)化等情況，通過實驗驗證并分析尺度效應，提出最佳的基于訓練的尺度分割方法，確立不同分辨率遙感影像、不同類型道路的分割規(guī)則;其次對不同分辨率的遙感影像特征進行分析，實現分割

3、與分類的最佳結合，通過分類與分割的混合并進，建立有效的分層網絡，深入挖掘影像與對象之間的特征，實現規(guī)則的可視化表達;根據模糊分類與特征閾值相結合的方法，提出不同影像的分辨率與實體道路信息提取的最佳優(yōu)化方法，進一步優(yōu)化空間知識庫，完善道路與損毀特征的識別，得到分類結果;最終利用道路損毀模型快速判讀損毀道路類型，并結合目視解譯結果與混淆矩陣理論進行道路損毀信息識別的穩(wěn)定性與精度驗證，用以進一步完善道路損毀信息的識別工作。
　　由實驗結