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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)以及電子商務的普及和發(fā)展,在線評論已成為消費者購買前獲取商品口碑信息的重要途徑,并且在線評論的來源已不再單一,其中以用戶評論和專家評論的可信性最高,因此探索這兩種在線評論信息是否對消費者行為具有影響以及是否具有相似的影響,是分析不同來源在線評論信息重要性的一個方面。本研究從實證分析的角度出發(fā),通過抓取第三方評論網(wǎng)站中關村在線上的商品信息和評論信息,并結合文本情感分類技術,探討了互聯(lián)網(wǎng)上用戶評論和專家評論對消費者行為的影響機制。
2、本文首先綜述了在線評論的相關理論以及國內(nèi)外學者在在線評論對消費者行為影響方面的研究成果,并在此基礎上提出了本文的研究假設。其次根據(jù)研究假設提出了在線評論主客觀情感傾向模型和在線評論對商品受關注度影響模型。隨后介紹了數(shù)據(jù)的收集以及處理過程,其中主要介紹了文本情感分類的方法和過程。最后利用已抓取的數(shù)據(jù)對模型進行了多元線性回歸分析,根據(jù)回歸結果對研究假設進行了檢驗并通過分析發(fā)現(xiàn):(1)用戶評論的主觀性更強,其評分主要與個人偏好和使用體驗有關,
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