基于改進灰度分割算法的路面裂縫識別研究.pdf

1、公路路面上的裂縫是很常見的路面病害之一,也是公路管理部門和養(yǎng)護部門越來越關注的問題。對于公路路面裂縫的數(shù)據和信息的獲取,隨著公路建設的發(fā)展,基于人工檢測的方法越來越不能滿足實際應用的需求,因為它耗費人力物力,檢測不精確而且會影響人們的出行,檢測危險等缺點。即使基于圖像處理的公路路面裂縫的識別技術在一些發(fā)達國家己經有一定的發(fā)展,但是因為所采集到的圖像信息很復雜,為了更好的對裂縫進行識別,針對它的數(shù)字圖像處理算法成為各國學者關注的焦點。

2、r>　　本文的研究重點是適用于特定裂縫圖像的圖像處理算法。針對圖像的特點,使用一種快速的針對灰度不均勻圖像校正方法,對質量不好的圖像進行增強處理和去噪聲處理,通過對幾種濾波算法的研究和各種算法特點的比較,本文嘗試了使用中值濾波與均值濾波相結合的方法對圖像進行濾波,根據圖像的整體平均灰度值來調整圖像,使之易于對圖像進行閾值分割,初步提取出圖像中的裂縫,然后對提取出來的裂縫圖像進行形態(tài)學去噪聲操作,進而更清晰地識別出目標。采用了投影法對裂縫

3、進行分類,裂縫特征值的大小代表著路面質量的好壞,裂縫分類完成后,再對不同的圖片進行像素點統(tǒng)計來計算出裂縫特征信息,這里所說的特征信息也就是裂縫目標的特征值包括長度、寬度、面積等數(shù)據。經過一系列的處理,再將結果與人工現(xiàn)場檢測的結果作對比,可以得出本文的算法所處理的結果是準確可行的。
　　本系統(tǒng)還可以對多幅圖像進行批處理,這樣就可以提高路面裂縫的檢測效率,對其進行自動的檢測。進而能夠簡化養(yǎng)護部門和公路管理部門的工作,使他們在道路檢測方