運營完整的店鋪數據分析報告

1、導言：很多朋友一直在問數據化運營到底是什么？為什么那么火熱，大家最近也發(fā)現突然涌現很多掛著數據分析標題的文章，其實數據化運營并不是指某個點，更不是指一堆數據表格。數據化運營之所以越來越重要，是因為數據是由消費者所產生的，我們通過數據多角度分析才能夠更好的理解平臺規(guī)則，消費者行為，市場變化，競爭對手運營手法尋找運營規(guī)則，通過數據才能夠得到問題的反饋，比如搜索流量是否增長，直通車ROI是否提升，退款率，商品庫存結構等等通過數據反饋優(yōu)化才能夠

2、做好全局精準運營，實現運營效益最大化。接下來給大家分享兩個數據化運營運用簡例：一、《一名優(yōu)秀運營人員完整的店鋪數據分析報告》一、《一名優(yōu)秀運營人員完整的店鋪數據分析報告》一、業(yè)績層面一、業(yè)績層面1.跟去年對比增長情況2.行業(yè)大盤增長率情況【數據源：生意參謀生意經】二、店鋪核心數據指標（轉化率，二、店鋪核心數據指標（轉化率，DSRDSR、客單價，無線、客單價，無線PCPC，加購收藏情況等），加購收藏情況等）參考文章：《生意參謀對搜索排名的

3、驚天秘密，竟然沒人知道？》【數據源：生意參謀】三、店鋪流量結構（做趨勢圖）三、店鋪流量結構（做趨勢圖）1.整體流量分布結構2.免費付費比例3.付費流量的投入情況【數據源：生意參謀付費營銷后臺】2.庫存分布結構（品類結構四季產品分布結構）3.滯銷產品占比4.少量庫存的SKU數（拉長SKU，需及時處理掉）【數據源：ERP】十、日常工作團隊人員協調情況十、日常工作團隊人員協調情況1.例如美工人員不足，新品詳情制作跟不上2.人員能力不足（例如推