軌道交通客流預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著城市軌道交通的快速發(fā)展，軌道交通成為越來(lái)越多人出行的首選交通方式，大量的乘客進(jìn)入軌道交通系統(tǒng)給軌道交通系統(tǒng)帶來(lái)了巨大的沖擊，實(shí)時(shí)掌握軌道交通客流變化規(guī)律，及時(shí)發(fā)布客流預(yù)警信息，實(shí)施客流應(yīng)急預(yù)案，對(duì)于軌道交通系統(tǒng)的正常運(yùn)行具有重要意義。
　　本文研究主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行:
　　(1)軌道交通客流預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
　　從軌道交通客流預(yù)警系統(tǒng)的信息需求、系統(tǒng)構(gòu)成、系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)及系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)四個(gè)方面對(duì)軌道交通客流預(yù)警系統(tǒng)

2、進(jìn)行闡述。依據(jù)所提出的設(shè)計(jì)原則設(shè)計(jì)了包括客流數(shù)據(jù)采集與管理子系統(tǒng)、客流數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)子系統(tǒng)、客流預(yù)警等級(jí)識(shí)別子系統(tǒng)、客流預(yù)警輸出子系統(tǒng)四個(gè)子系統(tǒng)的軌道交通客流預(yù)警系統(tǒng)，并繪制了軌道交通客流預(yù)警系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)圖和結(jié)構(gòu)層次圖。
　　(2)從客流相關(guān)概念入手，從時(shí)間、空間和時(shí)空三個(gè)角度分析了軌道交通客流特征
　　闡述了客流的概念、客流的分類、客流調(diào)查相關(guān)內(nèi)容、影響客流的因素，從時(shí)間、空間、時(shí)空三個(gè)角度分析了軌道交通客流特征，對(duì)不同

3、時(shí)間維度、空間維度客流特征的深層次原因進(jìn)行了剖析。
　　(3)構(gòu)建了基于支持向量機(jī)(SVM)的軌道交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)模型，并用網(wǎng)格搜索法、粒子群算法、遺傳算法三種方法進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)首先介紹客流數(shù)據(jù)的預(yù)處理過(guò)程、包含客流數(shù)據(jù)的識(shí)別和客流數(shù)據(jù)的修復(fù)，獲取修復(fù)后的數(shù)據(jù)之后根據(jù)軌道交通短時(shí)客流的非線性、復(fù)雜性的特點(diǎn)，選取泛化能力較強(qiáng)的支持向量機(jī)模型對(duì)軌道交通短時(shí)客流量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并考慮參數(shù)尋優(yōu)算法及自變量和因變量歸一化范圍對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果精度的影響，

4、依據(jù)重慶軌道交通1號(hào)線沙坪壩站歷史進(jìn)站數(shù)據(jù)對(duì)5min和15min兩種時(shí)間粒度的的客流序列做了預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)分析。
　　(4)構(gòu)建了基于改進(jìn)物元可拓模型的軌道交通客流預(yù)警評(píng)估模型選取列車滿載率、站臺(tái)行人密度、通道行人密度、行人速度、進(jìn)站高峰人數(shù)比、出站高峰人數(shù)比六個(gè)指標(biāo)因子構(gòu)建軌道交通客流預(yù)警評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;考慮到軌道客流預(yù)警的特殊性，本文基于物元可拓理論構(gòu)建了軌道交通客流預(yù)警評(píng)估模型，并以重慶軌道交通1號(hào)線沙坪壩站為例對(duì)客流預(yù)警等級(jí)評(píng)估