數(shù)據(jù)挖掘在中國移動某分公司離網(wǎng)分析中的應用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中抽取出潛在的、不為人知的有用信息、模式和趨勢。它是一種知識發(fā)現(xiàn)的過程，主要基于統(tǒng)計學、人工職能、神經(jīng)元網(wǎng)絡和機器學習等技術。數(shù)據(jù)挖掘通過高度自動化的數(shù)據(jù)分析，做出歸納推理，從中挖掘出潛在的模式，對未來的情況進行預測，以幫助決策者評估風險、做出正確的決策。
　　 本論文圍繞中國移動某分公司數(shù)據(jù)倉庫基礎上的離網(wǎng)分析數(shù)據(jù)挖掘專題展開研究開發(fā)工作，主要工作包括：
　　 本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，數(shù)據(jù)挖

2、掘技術的發(fā)展過程和在不同領域中的應用現(xiàn)狀。根據(jù)中國移動公司的現(xiàn)有經(jīng)營分析系統(tǒng)規(guī)范，在現(xiàn)有客戶行為主題、競爭對手主題、營銷活動主題、收入主題、客戶服務主題等各數(shù)據(jù)倉庫主題分析的數(shù)據(jù)基礎上，分析總結了數(shù)據(jù)挖掘獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源信息主要來自于移動的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。這樣可以充分利用移動公司現(xiàn)有資源，加快項目的開發(fā)進程。
　　 在需求分析過程中，介紹了客戶對業(yè)務需求的要求和需求獲取的過程，并對客戶自身在項目中的需求給予介紹，對不同干系人的需求

3、分析和我們在項目實施中的對策。在業(yè)務上如何獲取客戶幫助，更快的完成業(yè)務分析和確認。在數(shù)據(jù)挖掘的功能、架構和軟件劃分上，充分利用系統(tǒng)工程的概念和方法，在系統(tǒng)架構設計上完全滿足客戶可用性、可靠性、可維護性等各方面的需求，并結合現(xiàn)有系統(tǒng)架構，給出合理的系統(tǒng)體系架構和數(shù)據(jù)流圖。根據(jù)客戶關注的要點信息和現(xiàn)有經(jīng)營分析架構，給出Ｃ/S結構的系統(tǒng)應用架構，并對實際應用中的硬件結構給予介紹。
　　 在移動現(xiàn)有大量數(shù)據(jù)基礎上，結合數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，

4、本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘模型的建模過程，模型驗證過程和使用后模型修改的建議。根據(jù)移動客戶由于競爭原因經(jīng)常變更產(chǎn)品信息的現(xiàn)狀，修改對應數(shù)據(jù)建模方法，整合出一套高可用性的建模方法。對數(shù)據(jù)挖掘每日調(diào)度處理過程和數(shù)據(jù)解析處理方法給出了具體詳細的介紹，并對實際使用的數(shù)據(jù)挖掘決策樹算法進行了關鍵介紹。
　　 根據(jù)設計的模塊結構，完成系統(tǒng)部署和客戶數(shù)據(jù)挖掘模型的創(chuàng)建驗證和使用，使生成的數(shù)據(jù)挖掘模型能夠滿足離網(wǎng)預警分析的需要。在程序質(zhì)量保證上介紹了對