交通圖象檢測(cè)與處理方法研究.pdf

1、該文對(duì)交通圖象檢測(cè)與處理技術(shù)做了大量的研究,并提出一些有效、實(shí)用、快速的識(shí)別算法.論文研究?jī)?nèi)容主要有以下幾個(gè)方面:1.針對(duì)現(xiàn)有基于非模型的車(chē)流量檢測(cè)算法的不足,提出了一種基于彩色虛擬檢測(cè)線的交通信息采集方法.2.將現(xiàn)有兩種目標(biāo)跟蹤算法(區(qū)域跟蹤和角點(diǎn)跟蹤)進(jìn)行改進(jìn),提出一種適合于交通場(chǎng)景下的多目標(biāo)(車(chē)輛)跟蹤算法.3.提出一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和模糊評(píng)價(jià)函數(shù)的實(shí)時(shí)車(chē)牌定位算法.與其它方法不同,該文以數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和模糊評(píng)價(jià)函數(shù)作為多種車(chē)牌特征結(jié)

2、合的載體,避免使用單個(gè)特征或多個(gè)特征的松散組合來(lái)定位車(chē)牌,是提高了車(chē)牌定位的抗干擾性能和定位準(zhǔn)確度.4.在車(chē)牌預(yù)處理階段,為避免車(chē)牌邊框、鉚釘和車(chē)體粘連等對(duì)字符切分的影響,該文設(shè)計(jì)了一種逐層剝離的車(chē)牌預(yù)處理算法,可以更準(zhǔn)確的定位出車(chē)牌字符存在區(qū)域的上、下、左、右邊界.5.在車(chē)牌字符識(shí)別階段,為提高車(chē)牌字符識(shí)別率,設(shè)計(jì)了一種新的車(chē)牌字符識(shí)別方法.首先將車(chē)牌字符識(shí)別分成四個(gè)子識(shí)別系統(tǒng)——漢字識(shí)別系統(tǒng)、字母識(shí)別系統(tǒng)、字母和數(shù)字混和識(shí)別系統(tǒng),以