航次知識發(fā)現(xiàn)及其應用研究.pdf

1、隨著世界經濟與貿易的發(fā)展以及我國社會主義現(xiàn)代化經濟建設的進程,遠洋運輸業(yè)已成為國家一個十分重要的經濟產業(yè),在國民經濟中具有相當重要的地位。航次任務承接是船舶承租型航運企業(yè)業(yè)務的主要內容。遠洋運輸企業(yè)在承運航次任務時的決策通常依賴于航次預估。航次預估需要業(yè)務人員有豐富的遠洋航運業(yè)經驗,而通常初級業(yè)務人員很難具有。鑒于此,本文希望能夠從以往的航次實例中發(fā)現(xiàn)航次知識,來輔助航次預估的進行。
　　 論文在學習總結前人知識發(fā)現(xiàn)研究成果的基

2、礎上,分析了航次預估的過程以及航次實例的內容,根據航次預估過程中知識的需求以及航次實例中包含的信息,提出所需發(fā)現(xiàn)的航次知識內容為:優(yōu)勢航運能力知識、航線知識、航次時間知識。并針對這三種知識的特點,提出了相應的基于基礎理論的航次知識發(fā)現(xiàn)方法。
　　 論文的主要工作與研究成果包括以下內容:
　　 (1)提出了基于決策樹學習算法的優(yōu)勢航運能力知識發(fā)現(xiàn)方法,分析了航次實例中優(yōu)勢航運能力知識的挖掘對象并選取了決策樹學習的CLS算法

3、與C4.5算法來發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢航運能力知識。
　　 (2)提出了基于案例推理的航線知識發(fā)現(xiàn)方法,研究了航線案例的表示、組織、檢索,航線案例庫的學習維護等。
　　 (3)提出了基于聚類統(tǒng)計的航次時間知識發(fā)現(xiàn)方法,該方法將航次實例按與時間相關的因素進行聚類后,統(tǒng)計每一聚類簇的航次時間作為航次時間知識。
　　 論文最后,進行了實證研究。選取了某航運企業(yè)的航次實例數據,從中發(fā)現(xiàn)以上三種航次知識,并舉例解決了實際的航次任務預估中