基于支持向量回歸的鉆井成本預測方法研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、西安石油大學碩士學位論文基于支持向量回歸的鉆井成本預測方法研究與應用姓名：馬加傳申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機應用技術指導教師：劉天時20100520英文摘要Subject：ResearchonandApplicationofSVRbasedWelldrillingCostsForecastingMethodSpecialty：Name：Instructor：ComputerApplicationTechnologyMaJiachuan

2、(signature)∥～ik矗一LiuTianshi(s咖atlIre))工百：縱，，∥～’ABSTRACTW池thesteadyrisingofoilpriceinrecentyears，thedepthofwelldrillinganddrillingcostsincreasesdramaticallyHowtocontroldrillingcostsfordrillingenterprisesisveryimportantWel

3、ldrillingactivitiesarespecialandcomplexDifferentsegments，typesofwellandtechnologiesaffectdrillingcostsdifferentlyItisveryusefulfordrillingenterprisestoestimateaccuratelybyanalyzingtheeffectivefactorsondrillingcostsSuppor

4、tvectormachine(SVM)isanewgenerationofstatisticallearningtheory—basedmachinelearningtechnologywhichcansolvetheregressionforecasting、析msmallsampleeffectivelybythereplacementofstructuralriskminimizationprincipletoempiricalr

5、iskminimizationprinciple’ThisdissertationfirstlydescribesthetheoreticalbasesofSVM—statisticallearningtheory(SLT)ItfocusesontheVCdimensionoflearningtheory，theboundaryofgeneralizationandstructuralriskminimizationItalsointr

6、oducesthefundamentideaandalgorithmofSVRThenitintroducesthewelldrillingcostsandthewelldrillingworkflowcombining、析tllthedrillingdataMeanwhile，itanalyzesthemainelementsaffectingdrillingcostsItalsodescribesthestepsofSVRappli

7、edindrillingcostsforecasting，anditusesSupportvectorregressiontoestablishacostforecastmodelwithdrillingdataaccomplishedbyadrillingengineeringcompany，whichthemodel’Sforecastprecisionishighestbycontrastingmultiplelinearregr

8、essionandBPneuralnetworkwithsupportvectorregressionNextitdescribestheparametersofthesearchmethodanddirectlydeterminemethodAnewparametersearchingmethodisproposedforwelldrillingCOStsdatacharacteristicsSimulationexperiments

9、basedonstandarddatasetanddrillingcostsdatasetrevealthattheproposedmethodisaneffectiveapproachforSVRparametersselection、析t11goodperformanceFinallyitdesignedthewelldrillingcostsforecastsystembaseonsupportvectormachinetheor

10、yanddrillingoftheactualsituationoftheenterprise，thesystemhasachievedgoodresultsinpracticeKeywords：StatisticalLearningTheory；SupportVectorMachine；SupportVectorRegression；DrillingCostsForecasting；ParameterSelectionThesis：A

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