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文檔簡介
1、鋼鐵企業(yè)產成品的成本主要由原料成本、生產成本和物流成本三部分構成。現如今,由于國際市場原料供應情況十分緊張,進口原料成本隨之水漲船高,而生產成本的挖掘潛力越來越小,所以通過對物流過程的優(yōu)化來降低物流成本,成為如今大家所關注的焦點。又因為在鋼鐵企業(yè)中,原料場占用了整個鋼鐵企業(yè)的大部分流動資金,所以對原料場物流過程的優(yōu)化管理成為整個鋼鐵企業(yè)物流的重中之重。而在原料場中,對傳輸設備的調度不僅貫穿于原料物流的整個過程,而且其效率更是直接影響整個
2、原料場的管理運作。
由于原料場物流傳輸設備調度問題具有運輸對象為散狀物料、下游工序帶有很強的時間約束以及運輸方式為多段式交叉網狀等特征,采用人工調度方法很難實現合理的資源分配與優(yōu)化作業(yè),常常會因為調度的不合理而影響正常的鋼鐵生產,因此,對鋼鐵企業(yè)物流設備調度的研究是十分必要的。在本文中主要針對原料場的傳輸設備調度問題進行研究,包括取料機調度與傳送帶調度。本文圍繞上述內容做了以下工作:
(1)取料機調度問題的建模與優(yōu)化
3、
取料機調度是根據料場實際與取料計劃,在滿足各原料取料時間窗、取料量的前提下制定取料方案并進行取料機調度,最終確定所取料堆、取料順序以及取料機從開始取料到取料結束的時間和路線。本文根據生產工藝與管理要求,以最小化取料費用與取料機的走行費用以及開堆費用為目標,建立了混合整數規(guī)劃模型。然后使用標準粒子群優(yōu)化算法對問題進行求解。在此基礎上,對取料機調度問題的特點進行分析,在算法中加入兩條改進策略,再次對問題進行求解。最后設計了三組不
4、同規(guī)模的實驗,并對其進行顯著性水平分析,實驗結果表明,改進的粒子群優(yōu)化算法的算法性能更好,解的質量更高。
(2)傳送帶調度問題的建模與優(yōu)化
傳送帶調度問題是在一個計劃期內,有多種料要運輸到各自目的地,運料的順序不定,而且在計劃期內保證連續(xù)運料,已知每種原料的重量,傳送帶的運輸能力以及每條傳送帶的長,最終確定每種料的運料時間以及運輸路徑。本文根據生產工藝與管理要求,以最小化原料的傳輸時間以及傳輸路線上傳送帶變更方向所帶
5、來的時間消耗為目標,建立了0-1整數規(guī)劃模型。然后使用二進制PSO算法對問題進行求解。在此基礎上,對傳送帶調度問題的特點進行分析,在算法中加入兩條改進策略,再次對問題進行求解。最后設計了兩組模擬實際規(guī)模的實驗,并對其進行顯著性水平分析,實驗結果表明,改進二進制PSO算法與模擬人工產生的解相比,改進十分明顯。
(3)原料場物流管理優(yōu)化系統的設計與開發(fā)
在對國內多家鋼鐵企業(yè)原料場的實地調研基礎上,針對其在管理過程中出現的
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