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文檔簡(jiǎn)介
1、本文首先建立了定性與定量相結(jié)合的混沌信息描述模型,該模型先對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行定性判斷,若得出是序列是非混沌的,說(shuō)明序列存在比較明顯的規(guī)律,是確定性的;若定性判斷是混沌的,再計(jì)算最大李雅普諾夫指數(shù)進(jìn)行判斷.本文又在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)混沌預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上,將組合預(yù)測(cè)模型用于序列狀態(tài)函數(shù)的確定,該方法能博采眾多預(yù)測(cè)模型的優(yōu)勢(shì),將多個(gè)不同預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)信息組合以期有效改善模型的擬合能力,提高預(yù)測(cè)精度.在前期工作的基礎(chǔ)上,本文將可拓學(xué)和粗糙集、粗糙集與代數(shù)理論
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