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1、1畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開(kāi)題報(bào)告會(huì)計(jì)學(xué)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究一、立論依據(jù)1.研究意義、預(yù)期目標(biāo)研究意義:面對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的加劇和復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,上市公司不可避免地面臨各種財(cái)務(wù)危機(jī),企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)一旦發(fā)生對(duì)企業(yè)的發(fā)展將造成致命的打擊,企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)又不可能一下子行成,是具有先兆的,如果能夠通過(guò)研究上市公司相關(guān)信息,獲得上市公司財(cái)務(wù)狀況惡化的預(yù)警信號(hào),即時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題進(jìn)行分析并采取有效措施,就能在很大程度上幫助企業(yè)預(yù)防和控制財(cái)務(wù)危機(jī)。因此,建立企業(yè)財(cái)務(wù)
2、危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)有重要理論意義與應(yīng)用價(jià)值。預(yù)期目標(biāo):本為在大量運(yùn)用國(guó)內(nèi)外對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)警和控制的研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)浙江省制造業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行研究,了解這些企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)狀況,尋找發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的誘因。在吸取了已有財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究成果好的方法和經(jīng)驗(yàn)的前提下,將預(yù)警與控制相結(jié)合,并能通過(guò)這些研究在財(cái)務(wù)危機(jī)防控體系和防控對(duì)策中提出一些建議。2.國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀國(guó)外研究現(xiàn)狀:國(guó)外對(duì)與發(fā)達(dá)的資本市場(chǎng)相適應(yīng)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型研究早已引起足夠的重視,并
3、取得了一定的成果。Fitzpatrick(1932)開(kāi)展單變量破產(chǎn)預(yù)測(cè)研究,發(fā)現(xiàn)判斷能力最高的是凈利潤(rùn)/股東權(quán)益和股東權(quán)益/負(fù)債兩個(gè)比率。Bevar(1966)使用單變量分析法,發(fā)現(xiàn)提前一年的預(yù)測(cè)精度高達(dá)86.7%。Altman(1968)首先創(chuàng)立了zeta模型,該模型是運(yùn)用五種財(cái)務(wù)比率,通過(guò)進(jìn)行加權(quán)匯總后產(chǎn)生的總判別分式(稱為Z值)來(lái)預(yù)測(cè)企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)。Odour和Sharda(1990)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)了財(cái)務(wù)危機(jī)。他們的模型要優(yōu)于
4、當(dāng)時(shí)的判別分析模型,但也僅是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用的展示了Altman(1968)研究的重復(fù)。Marttin(1977)在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究中首次采用了多元Logit回歸法,取得了良好的預(yù)測(cè)效果。Ohlson(1980)用多元邏輯回歸方法分析財(cái)務(wù)危機(jī)。Ernest&Harish(1995)以保險(xiǎn)公司為研究對(duì)象采用判別分析、Logit回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)保險(xiǎn)公司的財(cái)務(wù)困境進(jìn)行預(yù)警研究結(jié)果表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)警判別效果更有效。Coats和Fant(1992
5、)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)學(xué)習(xí)審計(jì)專家的結(jié)論來(lái)判別財(cái)務(wù)危機(jī)。3務(wù)危機(jī)預(yù)警的,將預(yù)警與控制結(jié)合少。能運(yùn)用財(cái)務(wù)指標(biāo)模型外還應(yīng)結(jié)合一些非財(cái)務(wù)指標(biāo)比如市場(chǎng)信息,公司治理,人力資源等。企業(yè)也應(yīng)根據(jù)本身的行業(yè)或產(chǎn)業(yè)特質(zhì),并借助專業(yè)人員、咨詢公司等對(duì)企業(yè)行業(yè)地位、前景分析的判斷。企業(yè)管理者還要對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況有敏銳的洞察力,包括對(duì)整個(gè)宏觀走勢(shì)的判斷和把握,視預(yù)防財(cái)務(wù)危機(jī)為一種投資,如發(fā)現(xiàn)有財(cái)務(wù)危機(jī)的征兆,應(yīng)馬上設(shè)法解決問(wèn)題,在長(zhǎng)期的實(shí)踐中構(gòu)造適合的預(yù)測(cè)模式和尋
6、找預(yù)防財(cái)務(wù)危機(jī)的方法。3.參考文獻(xiàn)[1]Altman.E.I.FinancialRatiosDiscriminateAnalysisthePredictionofCpateBankruptcy[J]TheJournalofFinance1968(4)[2]Beaver.W.H.FinancialRatiosasPredictsofFailure[J]SupplementtoJournalofAccountingResearch1966(
7、4)[3]宋建蘭淺談上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)界定[J]財(cái)經(jīng)視線,2008(4)[4]Fitzpatrick.P.J.AComparisonofRatiosSuccessfulIndustrialEnterpriseswithThoseofFailedFirms[J]CertifiedPublicAccountant1932(2)[5]Ohlson.J.A.FinancialRatiostheProbabilisticPredictionofBa
8、nkruptcy[J].JournalofAccountingResearch1980(19)[6]OdourM.D.R.Sharda.ANeuralwkModelfBankruptcyPrediction[J]InProceedingsoftheInternationalJointConferenceonNeuralwks1990(6)[7]CostanzaAfifi.Theusefulnessofaccountingratiosfs
9、ubjectspredietionsofcpatefailure:replicationextensions[J]JournalofAccountingResearch1980[8]E.IAltman.CpteFinancialDistressBankruptcy.JohnWiley&LogitSonsInc.2000[9]reasitouLenosTrigegis.OptionBasedBankruptcyPrediction.Uni
10、versityofCyprusWkingPaperSocialScienceResearchwkElectronicPaperCollectionEFMA2000JuneAthens2000[10]張春蓮,張淑琴財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究綜述及其啟示[J]中國(guó)高新技術(shù)企業(yè),2009(11)[11]張瑋企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建中現(xiàn)金流量分析法的運(yùn)用[J]現(xiàn)代財(cái)經(jīng),2007(06)[12楊諸強(qiáng)基于我國(guó)制造業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[D]鎮(zhèn)江:江
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