基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的現(xiàn)代企業(yè)信用風險評級及實證研究.pdf

1、信用風險是金融市場中最古老，也是最重要的風險形式之一，它是現(xiàn)代經(jīng)濟體(特別是金融機構)所面臨的主要風險。信用風險直接影響到現(xiàn)代社會經(jīng)濟生活的各個方面，也影響到一個國家的宏觀經(jīng)濟決策和經(jīng)濟發(fā)展，甚至影響整個全球經(jīng)濟的穩(wěn)定與協(xié)調發(fā)展。 本文致力于運用神經(jīng)網(wǎng)絡方法研究現(xiàn)代企業(yè)信用風險量化和管理，試圖通過這項研究來彌補國內在信用風險研究領域的某些不足。同時，通過這項研究來極大地提高個人、企業(yè)和金融機構防范和化解信用風險的意識和能力，使人

2、們能夠更多地掌握和了解度量信用風險的手段和方法，從而全面提升我國的信用風險度量和管理水平，促進社會主義市場經(jīng)濟健康、穩(wěn)定地發(fā)展。 本文共分為五章。第一章是對國內外文獻的綜述，對目前國內外最新研究成果進行了較細致的總結。在第二章里，首先對現(xiàn)代企業(yè)信用度量的各種方法進行了評述，指出了各種方法的優(yōu)劣，其次是對信用風險度量的影響因素及面臨的問題進行了探究。第三、四章是全文的重點。在第三章，首先完成了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型和Logistic

3、模型的構建，然后對兩個模型進行了對比分析，認為在理論上，人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型所依賴的假設條件少，是相對較優(yōu)的一種方法。第四章是實證分析部分。在廣泛收集數(shù)據(jù)的基礎上，運用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型和Logistic模型對現(xiàn)代企業(yè)信用風險進行評級。實證的結果發(fā)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法優(yōu)于Logistic方法。最后是結論及建議部分。筆者提出了如何構建具有中國特色的信用文化和國家信用風險防范和管理體系、全面提高中國企業(yè)信用風險度量和管理水平、加強外部金融監(jiān)管等