基于人工神經網絡的中國貨幣需求建模與預測.pdf

1、近年來,國內許多專家和學者關于貨幣需求理論和實證的學術論文和專著不少,但在定量分析方面大多采用傳統的計量經濟模型.在目前我國正處于社會主義市場經濟體制各方面有待改革和完善階段,一些因素在線性模型中很難反映出來,即使在有些情況下能反映出來,解釋力度也不夠.在這種情況下,迫使人們尋求一種非線性工具進行經濟建模,人工神經網絡的非線性高度逼近能力為宏觀經濟分析提供了一條全新的途徑.迅速發(fā)展的人工神經網絡不僅在模式識別、信號處理、自動控制等眾多工

2、程領域得到了大量的研究應用,而且以其在多變量非線性建模方面的突出能力在經濟預測領域也引起了越來越多的研究興趣和實踐.雖然人工神經網絡在經濟預測領域的研究和應用尚處于初級階段,關于其實際預測能力還存在爭議,但已有不少證據表明,人工神經網絡模型在非線性經濟關系的確立和非線性經濟過程的預測方面相對于傳統的計量經濟和統計預測模型及建模方法有獨特的優(yōu)越性.基于此,本文以期在央行逐步加強貨幣政策運用的背景下,運用人工神經網絡方法,采用BP算法,構造