畢業(yè)答辯中國國內生產(chǎn)總值能源消耗計量經(jīng)濟模型的分析

1、答辯人：指導老師：,中國國內生產(chǎn)總值--能源消耗計量經(jīng)濟模型的分析,,論文篇章結構,1. 前言1.1 研究的背景1.2 研究的目的和意義1.3 研究思路2. 理論知識3.模型的建立與分析4 總結,研究背景,隨著能源短缺問題的日益突出，中國國內生產(chǎn)總值日益提高,能源消耗量也越來越大，兩者有著相似的增長趨勢。,中國國內生產(chǎn)總值,能源消耗量,研究目的和意義,由于直接運用經(jīng)濟數(shù)據(jù)模擬的模型通常都不能完全滿足經(jīng)典線性回歸模型的基本假

2、設，消除這些不利因素對模型擬合的影響，準確擬合模型，研究中國國內生產(chǎn)總值與能源消耗之間的數(shù)量關系。,研究思路,經(jīng)典線性回歸模型有六個基本假設，本文主要討論較為常見的異方差性和序列相關性。本文從截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)兩個方面著手研究國內生產(chǎn)總值-能源消耗量模型，運用2009年中國各城市的生產(chǎn)總值、能源消耗量和1990-2009年中國國內生產(chǎn)總值、能源消耗量的數(shù)據(jù)建立模型，消除模型的異方差性和序列相關性，然后對模型進行計量分析。,各城市生產(chǎn)

3、總值--能源消耗計量經(jīng)濟模型分析,普通最小二乘估計擬合圖,,,,可決系數(shù) R2=0.721489,,,異方差檢驗,1圖示法,從E2-X的散點圖大致可以看出模型存在遞增型異方差性,E2-X散點圖,2 .G-Q檢驗法,在同方差性假定下，構造如下滿足F分布的統(tǒng)計量：在5%的顯著水平下，自由度為（9.，9）的F分布臨界值為F0.05（9,9）=3.18，顯然F> F0.05（9,9），拒絕原模型沒有異方差性的原假設，認為模型

4、存在異方差性。,,3 懷特檢驗,Obs*R-squared對應的Probability值為0.008842，X前面的系數(shù)通過了t檢驗，因此，在5%的顯著水平下，拒絕同異方差性這一原假設，認為原模型存在異方差性。,異方差的修正,加權最小二乘估計擬合圖,可決系數(shù) R2=0.999986,異方差修正后懷特檢驗,懷特檢驗的輸出結果可以看出，在5%的的顯著水平下，修正后的模型已經(jīng)不存在異方差性。其中D.W.=1.485070,當n=30,k=

5、2時，dL=1.13, dU=1.26,于是有du<D.W.<4-du，此時，模型不存在自相關。,歷年生產(chǎn)總值--能源消耗計量經(jīng)濟模型分析,普通最小二乘估計擬合圖,,,,1圖示法,左圖是殘差與時間的散點圖從圖中可以看到在一段時間內，殘差是同時下降的，而在另一段時間內是同時上升的，表明殘差項存在正的序列相關性。,2. D-W檢驗法,最小二乘法估計結果表明D.W=0.498307，在5%的顯著水平下，容量n=20，k=2的

6、D.W分布臨界值為dL =1.20，dU=1.41，由于D.W=0.498307< dL =1.20, 由判斷準則可以判斷出模型存在一階正相關。,3.拉格朗日乘數(shù)檢驗法,LM=17*0.862844=14.66834，該值大于顯著水平5%，自由度為3的χ2分布的臨界值χ0.052（3）=12.84，仍說明原模型存在序列相關性，但是由于et-3的參數(shù)不顯著，說明模型不存在3階序列相關性。,序列相關的補救,杜賓兩步法進行隨機干擾項相關

7、系數(shù)估計在5%的顯著水平下，樣本容量為20，k=2,D.W<dL=1.20，所以經(jīng)廣義差分變換后的模型仍然序列相關性。,序列相關的補救,用科克倫-奧科特迭代法進行隨機干擾項相關系數(shù)估計,3階廣義差分模型的D.W=1.856026，變換后的模型不再存在自相關性，但是AR（3）的系數(shù)的t值在5%的顯著水平下不顯著，說明原模型不存在3階序列相關性，這也可以表明原模型序列相關性的檢驗結果無誤。,總結,通過中國2009年的截面數(shù)據(jù)

8、和1990年到2009年的時間序列數(shù)據(jù)對國內生產(chǎn)總值和能源消耗進行實證研究發(fā)現(xiàn) ，雖然不同城市之間存在多種因素的差異，但是總體上來講國內生產(chǎn)總值的增加都要付出同樣的能源消耗量。當年的生產(chǎn)總值不僅受到當期的能源消耗的影響，還受到前幾年能源消耗的影響，因此，要提高國內生產(chǎn)總值水平需要在較長的時間內維持能源消耗。,致謝,本論文是在彭老師的精心指導和幫助下完成的，從論文的定題、數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)分析中問題的解決、到論文的撰寫和修改，都滲透著彭老師