基于本體論的知識集成方法的研究.pdf

1、進入知識經(jīng)濟時代，產(chǎn)品的功能越來越復(fù)雜，質(zhì)量要求越來越高，更新速度越來越快，企業(yè)的知識密集程度越來越高。隨著企業(yè)中異質(zhì)知識源的增加，異質(zhì)性已成為企業(yè)知識、信息共享和互用的嚴(yán)重障礙。按照統(tǒng)一的概念模型、術(shù)語集合、知識表示語言集成異質(zhì)知識源中的知識，建立企業(yè)集成知識庫，對于充分利用異質(zhì)知識源的知識，提高企業(yè)知識利用水平，提高產(chǎn)品設(shè)計的質(zhì)量和速度具有重要意義。本文對知識集成中的若干關(guān)鍵問題進行了研究，工作和結(jié)論主要體現(xiàn)在以下方面。 首

2、先，提出了面向?qū)ο蟾拍顖D的本體論表示方法。面向?qū)ο蟾拍顖D是由概念集和關(guān)系集組成的有向圖。在面向?qū)ο蟾拍顖D中，用面向?qū)ο蟮姆椒ū硎靖拍?，用概念圖表示概念之間各種各樣的關(guān)系。面向?qū)ο蟾拍顖D融合了面向?qū)ο蠓椒ㄕ摵透拍顖D的優(yōu)點，既能完整地表達概念的內(nèi)涵，又能清晰地表達概念之間的關(guān)系。 第二，以本體論為統(tǒng)一概念模型，提出了基于本體論的面向整個知識生命周期的知識集成過程模型和框架。 第三，研究了本體論的建立方法。改進了基于語義相似度

3、的術(shù)語聚類算法，在此基礎(chǔ)上提出了基于語義聚類的概念生成方法，其基本思想是由各知識源的術(shù)語集合，通過基于語義相似度的術(shù)語聚類，生成領(lǐng)域概念。提出了通過基于知識的方法確定概念之間的關(guān)系，先建立父關(guān)系子本體論，以此為基礎(chǔ)建立本體論的方法。 第四，研究了規(guī)則集合的集成問題，提出了一種基于遺傳算法的產(chǎn)生式規(guī)則集合的集成方法。采用二進制位串對規(guī)則和規(guī)則集合進行編碼，以規(guī)則集合二進制位串作為個體，定義了綜合反映規(guī)則集合正確性與完整性的適應(yīng)度函