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文檔簡介
1、審計系統(tǒng)是銀行進行風險監(jiān)督和風險管理的重要手段,如何將來自各業(yè)務系統(tǒng)的業(yè)務數據映射到最終的風險指標體系中的指標,是審計系統(tǒng)成功的關鍵。因此,設計一套靈活高效,可擴展的柔性指標計算引擎是非常必要的。由于指標計算引擎的數據源來源于各業(yè)務系統(tǒng),其數據源格式多樣,數據量大,而且,隨著銀行業(yè)務的不斷拓展和業(yè)務創(chuàng)新,必然會增加新的數據源和新的評價指標,這樣必然對指標計算引擎的靈活性和擴展性,運行效率提出了很高的要求。 本文在仔細研究審計系統(tǒng)
2、風險指標體系的特點的基礎上,通過對數據倉庫數據模型設計理論的學習以及分枝限界算法理論的研究,提出了基于SQL的指標計算引擎算法和基于狀態(tài)空間樹的指標計算引擎,本文在設計和實現方面做了以下有意義的嘗試: 1.提出了審計系統(tǒng)指標數據模型設計,在該模型中,風險指標可由代數類算子,時間類算子,帳務類算子進行組合定義和嵌套定義。 2.在理解學習分枝限界算法理論的基礎上,提出了基于SQL的指標計算算法和基于狀態(tài)空間樹的指標計算算法,
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