基于OLAP技術(shù)的數(shù)據(jù)分析的研究與應(yīng)用.pdf

1、在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中，市場競爭日益激烈，它促使企業(yè)和機(jī)構(gòu)在信息系統(tǒng)的建設(shè)上不僅僅需要對(duì)業(yè)務(wù)流程的支持，同時(shí)需要從信息系統(tǒng)中獲得從客戶、營銷、企業(yè)的運(yùn)營狀況到供應(yīng)渠道的通暢與否等高層次的分析決策信息，并且將決策結(jié)果運(yùn)用于日常業(yè)務(wù)以提高企業(yè)整體效益。然而，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)則是針對(duì)分離的事務(wù)處理而設(shè)計(jì)，并不擅長于多層次的分析和統(tǒng)計(jì)。由此，商業(yè)智能應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生，它通常是一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，能夠從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取各類客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，由此建立多層次的

2、分析體系，并將其轉(zhuǎn)化成有商業(yè)意義的信息。 商業(yè)智能應(yīng)用的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)、實(shí)施是一項(xiàng)相當(dāng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。在發(fā)達(dá)國家，已經(jīng)有很多成功的商業(yè)智能應(yīng)用的案例了，比如，沃爾瑪超市的“啤酒”與“尿布”的故事就是諸多成功案例中最經(jīng)典的一個(gè)。而目前國內(nèi)商業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)，大都尚處于報(bào)表和OLAP階段，因此OLAP技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛。 本文所闡述的主要內(nèi)容是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)在石油行業(yè)中的一個(gè)應(yīng)用。 本文詳細(xì)闡述了數(shù)

3、據(jù)倉庫和OLAP的原理。本文通過以下幾個(gè)方面介紹了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的原理：數(shù)據(jù)倉庫的基本概念、數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫的軟件、構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別。本文通過以下幾個(gè)方面介紹了OLAP技術(shù)的原理：OLAP的由來及概念、OLAP的多維結(jié)構(gòu)、OLAP系統(tǒng)的分類、OLAP與OLTP的區(qū)別、OLAP與數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系及區(qū)別。 接下來本文針對(duì)“油田生產(chǎn)經(jīng)營動(dòng)態(tài)分析系統(tǒng)”依次闡述了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和OLAP技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)現(xiàn)