當(dāng)前房?jī)r(jià)問(wèn)題聚類(lèi)分析

1、<p>　　本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）</p><p>　　當(dāng)前房?jī)r(jià)問(wèn)題聚類(lèi)分析</p><p>　　2014年5月25日</p><p>　姓　　名</p><p>　學(xué)　　號(hào)20104110211</p><p>　專(zhuān)　　業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)</p><p>　指導(dǎo)教師</p>&l

2、t;p><b>　　摘 要</b></p><p>　　房?jī)r(jià)上漲是近年來(lái)社會(huì)廣泛關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，房?jī)r(jià)上漲的持續(xù)性以及房?jī)r(jià)過(guò)快上漲的危害是大家關(guān)注的重點(diǎn)。房?jī)r(jià)是否合理，是否已經(jīng)超過(guò)了民眾的購(gòu)買(mǎi)能力，僅僅通過(guò)表面觀察和憑空想象是不能回答這些問(wèn)題的，要通過(guò)科學(xué)的研究方法才能得出合理的結(jié)論。本文首先用兩組數(shù)據(jù)，引出房?jī)r(jià)上漲問(wèn)題。然后，簡(jiǎn)單介紹以下聚類(lèi)分析方法，包括聚類(lèi)分析的概念、特征和一

3、般步驟。再選取當(dāng)前我國(guó)35個(gè)大城市為研究對(duì)象，選擇一些與房?jī)r(jià)關(guān)系較密切的有代表性的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，選擇指標(biāo)時(shí)要注意考慮到指標(biāo)的合理性以及數(shù)據(jù)獲得的可能性。最后運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)其進(jìn)行聚類(lèi)分析，并對(duì)聚類(lèi)分析的結(jié)果進(jìn)行分析，得出相應(yīng)的對(duì)策并提出合理的建議。</p><p>　　關(guān)鍵詞：房?jī)r(jià)；指標(biāo)；聚類(lèi)分析</p><p><b>　　Abstract</b></p&g

4、t;<p>　　The problem of house price is a hot and popular topic in recent years. Continuation of house price increase and its harm is the focus of public attention. Whether the house price is reasonable and whether

5、it is too high to exceed the purchasing power of the people, cannot be answered just by surface observation and imagination. Firstly, with the two sets of data, this paper leads to the problem of house price increase. Th

6、en, this paper gives a brief introduction of the cluster analysis, includin</p><p>　　Key Words: house prices; indicator; cluster analysis</p><p><b>　　目 錄</b></p><p><

7、;b>　　摘 要I</b></p><p>　　AbstractII</p><p><b>　　一、引 言1</b></p><p>　?。ㄒ唬┓?jī)r(jià)上漲問(wèn)題的提出1</p><p>　?。ǘ┭芯克悸泛头椒?</p><p>　　二、聚類(lèi)分析簡(jiǎn)介2</p&g

8、t;<p>　?。ㄒ唬┚垲?lèi)分析的概念2</p><p>　　（二）聚類(lèi)分析應(yīng)用范圍2</p><p>　?。ㄈ┚垲?lèi)分析特點(diǎn)3</p><p>　?。ㄋ模┚垲?lèi)分析的一般步驟3</p><p>　　三、房?jī)r(jià)問(wèn)題的聚類(lèi)分析3</p><p>　?。ㄒ唬┲笜?biāo)的選擇4</p><p

9、>　　1. GDP總量4</p><p>　　2. 居民人均可支配收入4</p><p>　　3. 房?jī)r(jià)收入比4</p><p>　　4. 人均GDP5</p><p>　?。ǘ└鞒鞘蟹?jī)r(jià)問(wèn)題聚類(lèi)分析5</p><p>　　1. 數(shù)據(jù)的搜集和整理5</p><p>　　2.

10、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理6</p><p>　　3. 解析聚類(lèi)表7</p><p>　　3. 解析聚類(lèi)分析樹(shù)狀圖10</p><p>　?。ㄈ┬〗Y(jié)與感想12</p><p>　　四、房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素分析12</p><p>　?。ㄒ唬┯绊懛课菪枨笞儎?dòng)的因素12</p><p>　　1.

11、人均可支配的提高12</p><p>　　2. 城鎮(zhèn)家庭戶數(shù)的增加12</p><p>　　3. 房產(chǎn)投資與投機(jī)13</p><p>　　4. 部分消費(fèi)者不合理的消費(fèi)觀13</p><p>　　（二）影響房屋供給的因素13</p><p>　　1. 土地取得成本13</p><p>

12、　　2. 開(kāi)發(fā)和管理成本14</p><p>　　五、我國(guó)房?jī)r(jià)上漲的治理措施14</p><p>　?。ㄒ唬┪覈?guó)房?jī)r(jià)上漲的特點(diǎn)14</p><p>　　1. 住房絕對(duì)價(jià)格偏高14</p><p>　　2. 房地產(chǎn)價(jià)格倒掛14</p><p>　　3. 投資投機(jī)性購(gòu)房比例升高14</p><

13、;p>　　4. 房?jī)r(jià)上漲具有時(shí)段性和區(qū)域性特點(diǎn)15</p><p>　?。ǘ┲卫泶胧?5</p><p>　　1. 增加住房有效供給15</p><p>　　2. 抑制不合理住房需求15</p><p>　　3. 加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)督管理15</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)16</b&

14、gt;</p><p><b>　　致 謝18</b></p><p><b>　　引 言</b></p><p>　?。ㄒ唬┓?jī)r(jià)上漲問(wèn)題的提出</p><p>　　居住是國(guó)民安居樂(lè)業(yè)和社會(huì)穩(wěn)定的關(guān)鍵所在，也是社會(huì)發(fā)展水平的綜合表現(xiàn)，歷來(lái)都受到國(guó)家重視。當(dāng)一個(gè)國(guó)家或城市區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展到一定程度

15、以后，房地產(chǎn)業(yè)就會(huì)贏來(lái)一段快速增長(zhǎng)時(shí)期，并進(jìn)一步刺激和帶動(dòng)整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，促進(jìn)社會(huì)的穩(wěn)定和繁榮。然而，隨著中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展，各種矛盾也逐漸暴露，特別是高房?jī)r(jià)問(wèn)題。過(guò)去的幾年各省城市房?jī)r(jià)不斷攀升，截止到2014年5月統(tǒng)計(jì)局房?jī)r(jià)指數(shù)連續(xù)上升，創(chuàng)下新高。不斷走高的房地產(chǎn)價(jià)格，尤其在一些大城市，已遠(yuǎn)超大多數(shù)居民的購(gòu)買(mǎi)能力，房地產(chǎn)價(jià)格的快速上漲已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行中的突出問(wèn)題。為了反映房?jī)r(jià)的變動(dòng)情況，這里引出房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)，它是反映一

16、定時(shí)期房屋銷(xiāo)售價(jià)格變動(dòng)程度和趨勢(shì)的相對(duì)數(shù)，通過(guò)百分?jǐn)?shù)的形式來(lái)反映房?jī)r(jià)在不同時(shí)期的漲跌幅度。通過(guò)房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)可以看出，房?jī)r(jià)一直在漲，見(jiàn)表1.1 </p><p>　?。ǜ剑簽楦玫貪M足各方面的需要，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2011年發(fā)布的《住宅銷(xiāo)售價(jià)格統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案》增加了計(jì)算定基價(jià)格指數(shù)的內(nèi)容，首輪基期確定為2010年。選擇2010年作為對(duì)比基期，主要有三個(gè)方面的考慮：一是與國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展五年規(guī)劃期保持一致。二是2010

17、年的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料較為完整并且易于獲取，可操作性強(qiáng)。三是與CPI、PPI定基價(jià)格指數(shù)的對(duì)比基期保持一致，方便數(shù)據(jù)分析和使用）</p><p>　　2014年4月70個(gè)大中城市住宅銷(xiāo)售價(jià)格變動(dòng)情況（簡(jiǎn)表取前十八個(gè)）</p><p>　　表1.1 2014年4月新建住宅價(jià)格指數(shù)</p><p>　　數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 2014 年5月18日發(fā)布《

18、2014年4月份70個(gè)大中城市房屋銷(xiāo)售價(jià)格變動(dòng)情況》</p><p>　　與上月相比，70個(gè)大中城市價(jià)格下降的有8個(gè)，持平的有18個(gè)，上漲的有44個(gè)，與去年同月相比，價(jià)格下降的有1個(gè)，上漲的有69個(gè)。</p><p>　　表1.2 2014年4月二手住房?jī)r(jià)格指數(shù)</p><p>　　數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 2014 年5月18日發(fā)布《2014年

19、4月份70個(gè)大中城市房屋銷(xiāo)售價(jià)格變動(dòng)情況》</p><p>　　與上月相比，二手房?jī)r(jià)格下降的有22個(gè)，持平13個(gè)，上漲的35個(gè)，與去年同月相比，下降的有2個(gè)，持平1個(gè)，上漲的67個(gè)。由此可以看出，中國(guó)近年的房?jī)r(jià)普遍上漲，下面，我們就用聚類(lèi)分析法分析當(dāng)前房?jī)r(jià)的合理性。</p><p>　　（二）研究思路和方法</p><p>　　本文主要選擇聚類(lèi)分析的方法進(jìn)行研究分析

20、。首先，要合理選擇反映房?jī)r(jià)問(wèn)題的幾個(gè)指標(biāo)，因?yàn)橹笜?biāo)的選擇對(duì)深入的探討又有決定的意義。其次，用聚類(lèi)分析的方法，對(duì)31個(gè)省市的房?jī)r(jià)問(wèn)題聚類(lèi)分析。然后，對(duì)聚類(lèi)分析的結(jié)果進(jìn)行分析，最后得出結(jié)論并提出一些合理的建議。論文中涉及到的分析數(shù)據(jù)，一部分來(lái)自歷年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，還有一些來(lái)自報(bào)刊、雜志上的報(bào)導(dǎo)性數(shù)據(jù)。</p><p><b>　　二、聚類(lèi)分析簡(jiǎn)介</b></p><p>

21、　　（一）聚類(lèi)分析的概念</p><p>　　聚類(lèi)分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類(lèi)似的對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)的分析過(guò)程。它是一種重要的人類(lèi)行為。聚類(lèi)分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來(lái)分類(lèi)。</p><p>　?。ǘ┚垲?lèi)分析應(yīng)用范圍</p><p>　　聚類(lèi)源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，很多聚類(lèi)技術(shù)都得到了發(fā)展，

22、這些技術(shù)方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類(lèi)到不同的簇中。聚類(lèi)是將數(shù)據(jù)分類(lèi)到不同的類(lèi)或者簇這樣的一個(gè)過(guò)程，所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似性，而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性。商業(yè)上，聚類(lèi)分析是細(xì)分市場(chǎng)的有效工具，同時(shí)也可用于研究消費(fèi)者行為，尋找新的潛在市場(chǎng)、選擇實(shí)驗(yàn)的市場(chǎng)，并作為多元分析的預(yù)處理。生物學(xué)方面，聚類(lèi)分析被用來(lái)動(dòng)植物分類(lèi)和對(duì)基因進(jìn)行分類(lèi)，獲取對(duì)種群固有結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)。聚類(lèi)分析在電子商務(wù)中網(wǎng)站建設(shè)數(shù)據(jù)挖掘

23、中也是很重要的一個(gè)方面，通過(guò)分組聚類(lèi)出具有相似瀏覽行為的客戶，并分析客戶的共同特征，可以更好的幫助電子商務(wù)的用戶了解自己的客戶，向客戶提供更合適的服務(wù)。從統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)看，聚類(lèi)分析是通過(guò)數(shù)據(jù)建模簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的一種方法。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)聚類(lèi)分析方法包括系統(tǒng)聚類(lèi)法、分解法、加入法、動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法、有序樣品聚類(lèi)、有重疊聚類(lèi)和模糊聚類(lèi)等。采用k-均值、k-中心點(diǎn)等算法的聚類(lèi)分析工具已被加入到許多著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件包中，如SPSS。本文就是用SPSS對(duì)與房?jī)r(jià)關(guān)系密切

24、的幾個(gè)指標(biāo)進(jìn)</p><p><b>　?。ㄈ┚垲?lèi)分析特點(diǎn)</b></p><p>　　首先，聚類(lèi)分析簡(jiǎn)單直觀。其次，它主要應(yīng)用于探索性的研究，其分析的結(jié)果可以提供多個(gè)可能的解，選擇最終的解需要研究者的主觀判斷和后續(xù)的分析。不管實(shí)際數(shù)據(jù)中是否真正存在不同的類(lèi)別，利用聚類(lèi)分析都能得到分成若干類(lèi)別的解。最后，聚類(lèi)分析的解完全依賴(lài)于研究者所選擇的聚類(lèi)變量，增加或刪除一些變

25、量對(duì)最終的解都可能產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響，所以在研究過(guò)程中，對(duì)指標(biāo)的選擇要非常慎重。</p><p>　　（四）聚類(lèi)分析的一般步驟</p><p>　　1.搜集整理數(shù)據(jù)，錄入Excel表格。</p><p>　　2.對(duì)整理的數(shù)據(jù)預(yù)處理，如果單位不同，則用SPSS首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。</p><p>　　3.用SPSS對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析

26、</p><p>　　4.對(duì)分析聚類(lèi)分析結(jié)果。</p><p>　　三、房?jī)r(jià)問(wèn)題的聚類(lèi)分析</p><p>　　第一章已經(jīng)說(shuō)到，中國(guó)近幾年的房?jī)r(jià)是普遍在上漲的，然而，住房?jī)r(jià)格上漲的同時(shí)，居民的收入也在增加。對(duì)于“中國(guó)當(dāng)前的房?jī)r(jià)到底是否合理”，存在著很大爭(zhēng)議。有人認(rèn)為中國(guó)目前的房?jī)r(jià)是基本合理的，且當(dāng)前房?jī)r(jià)水平是由于前幾年房?jī)r(jià)過(guò)低的理性回升。主流的觀點(diǎn)則是認(rèn)為中國(guó)的房?jī)r(jià)

27、不合理，存在著巨大泡沫。本章選用2013年全國(guó)35個(gè)大城市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、居民家庭人均可支配收入、房?jī)r(jià)收入比、人均GDP四個(gè)指標(biāo)對(duì)全國(guó)31個(gè)省市的房?jī)r(jià)問(wèn)題進(jìn)行聚類(lèi)分析。（由于港、澳、臺(tái)三地與大陸制度和發(fā)展水平差別較大，所以本文選擇的數(shù)據(jù)不包括這三個(gè)地區(qū)，本文所選的35個(gè)大城市是按照國(guó)內(nèi)各城市GDP排名取前三十五個(gè)）</p><p><b>　?。ㄒ唬┲笜?biāo)

28、的選擇</b></p><p>　　對(duì)我國(guó)各地區(qū)的房?jī)r(jià)問(wèn)題進(jìn)行深層分析，指標(biāo)的選擇具有決定性意義，這里選取下面4個(gè)指標(biāo)作為分析的依據(jù)。</p><p><b>　　1.GDP總量</b></p><p>　　GDP即英文（gross domestic product）的縮寫(xiě)，也就是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是指在一定時(shí)期內(nèi)（一個(gè)季度

29、或一年），一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值，常被公認(rèn)為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。它不但可反映一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)，還可以反映一國(guó)的國(guó)力與財(cái)富。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)的房地產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了新一輪繁榮期，房?jī)r(jià)持續(xù)上升，這在相當(dāng)大的程度上是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)所帶動(dòng)的。房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系是：一方面，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)或制約房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；另一方面，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又起著促進(jìn)或影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。因此，本文在指標(biāo)選擇上

30、將其作為考察的變量，力求反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)房?jī)r(jià)的拉動(dòng)作用。</p><p>　　2.居民人均可支配收入</p><p>　　居民人均可支配收入是指居民家庭全部收入中，可用于支付生活費(fèi)用的收入，人均可支配收入是按家庭全部人口計(jì)算的平均每人生活費(fèi)收入，它被認(rèn)為是消費(fèi)開(kāi)支的最重要的決定性因素。人們都能接受這樣的概念：收入高的城市，房?jī)r(jià)相應(yīng)也就高，就是說(shuō)，房?jī)r(jià)應(yīng)當(dāng)相對(duì)于可支配收入進(jìn)行比較。因?yàn)?/p>

31、想買(mǎi)房子就得有錢(qián)，也就是要有可支配收入，可支配收入與購(gòu)房關(guān)系緊密。因此，本人認(rèn)為選擇居民家庭可支配收入作為分析的變量是十分必要的。</p><p><b>　　3.房?jī)r(jià)收入比</b></p><p>　　它是一項(xiàng)綜合指標(biāo)，根據(jù)聯(lián)合國(guó)人類(lèi)住區(qū)中心所發(fā)布的《城市指標(biāo)指南》，“房?jī)r(jià)收入比”是指“居住單元的中等自由市場(chǎng)價(jià)格與中等家庭年收入之</p><p&

32、gt;　　比”，國(guó)內(nèi)學(xué)者大多將“房?jī)r(jià)收入比”這一概念定義為“居民收入和房?jī)r(jià)水平之間的比率”。概念上的不統(tǒng)一直接導(dǎo)致認(rèn)識(shí)的混亂與統(tǒng)計(jì)的偏差。在此，本文采用我國(guó)現(xiàn)行的房?jī)r(jià)收入比的統(tǒng)計(jì)方法和標(biāo)準(zhǔn)。房?jī)r(jià)收入比從數(shù)值來(lái)看即是一套房子價(jià)格同家庭年收入的比值，比如一套售價(jià)為50萬(wàn)元的房子對(duì)于一個(gè)年收入10萬(wàn)元的家庭，其比值便為5：1。通過(guò)合理計(jì)算準(zhǔn)確的房?jī)r(jià)收入比，不僅可以對(duì)市場(chǎng)的運(yùn)行狀況有個(gè)正確地認(rèn)識(shí)，選擇適當(dāng)?shù)娜胧袝r(shí)機(jī)，對(duì)于購(gòu)房者而言，在了解自己的

33、收入和房?jī)r(jià)之間準(zhǔn)確的比值之后，有利于人們決定合理的房產(chǎn)消費(fèi)方式。在房地產(chǎn)市場(chǎng)中“買(mǎi)”和“租”都是合理的消費(fèi)形式，根據(jù)收入房?jī)r(jià)比來(lái)選擇合理的消費(fèi)形式才是真正意義上的理性消費(fèi)。因此，本文選擇房?jī)r(jià)收入比為考察的指標(biāo)變量。</p><p><b>　　4.人均GDP</b></p><p>　　人均GDP 是一個(gè)考慮了人口因素的相對(duì)指標(biāo)，如果我們只考慮國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的總量

34、，可能會(huì)因?yàn)闆](méi)有考慮人口因素而缺乏一定的合理性。在此，同時(shí)選用人均GDP作為分析的對(duì)象，從而同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)人口發(fā)展，對(duì)研究我國(guó)各城市當(dāng)前的房?jī)r(jià)問(wèn)題是很有必要的。</p><p>　　各城市房?jī)r(jià)問(wèn)題聚類(lèi)分析</p><p><b>　　數(shù)據(jù)的搜集和整理</b></p><p>　　為了進(jìn)行研究，我先搜集了2013年35個(gè)大城市的上述幾個(gè)指

35、標(biāo)制成表格，為了便于查看，它們是按照GDP的排名進(jìn)行排序的。</p><p>　　表2-1 2013年35個(gè)大城市相關(guān)數(shù)據(jù)</p><p>　　數(shù)據(jù)來(lái)源：宜居城市研究室《2013年中國(guó)城市GDP和人均GDP排名》、《2013大陸主要城市房?jī)r(jià)收入比排名》、《2013全國(guó)大城市房?jī)r(jià)排行》</p><p><b>　　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

36、化處理</b></p><p>　　數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，是為了使具有不同量綱、不同數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)能放在一起比較。對(duì)表2-1進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到表2-2</p><p>　　表2-2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化</p><p>　　注：Z1表示GDP總量的標(biāo)準(zhǔn)化值；Z2表示居民人均可支配收入的標(biāo)準(zhǔn)化值；Z3表示房?jī)r(jià)收入比的標(biāo)

37、準(zhǔn)化值；Z4表示人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)化值；Z5表示每平方米商品房房?jī)r(jià)的標(biāo)準(zhǔn)化值。</p><p><b>　　3.解析聚類(lèi)表</b></p><p>　　對(duì)表2中經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的35個(gè)城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析，得出凝聚過(guò)程表(見(jiàn)表2.3)，下面解析表2.3。</p><p>　　表2-3 聚類(lèi)表<

38、/p><p>　?。╨）階（聚類(lèi)步驟）。1到34表示聚類(lèi)的先后順序。</p><p>　?。?）群集組合，也叫個(gè)案合并。表示在某步中合并的個(gè)案，如第一步中個(gè)案25哈爾濱和個(gè)案29石家莊合并，合并以后用第一項(xiàng)的個(gè)案號(hào)表示生成的新類(lèi)。</p><p>　?。?）相似系數(shù)（系數(shù)）。據(jù)聚類(lèi)分析的基本原理，個(gè)案之間親密程度即相似系數(shù)最接近于1的，最先合并，因此該列中的系數(shù)與第一列

39、的聚類(lèi)步驟相對(duì)應(yīng)，系數(shù)值從小到大排列。</p><p>　　（4）首次出現(xiàn)階群集，指新類(lèi)首次出現(xiàn)的步驟。對(duì)應(yīng)于各類(lèi)步驟參與合并的兩項(xiàng)中,如果有一個(gè)是新生成的類(lèi)(即由兩個(gè)或兩個(gè)以上的個(gè)案合成的類(lèi)），則對(duì)應(yīng)列中顯示出該新類(lèi)在哪一步第一次生成。如第六步中該欄第一列顯示值為1表示進(jìn)行合并的兩項(xiàng)中第一項(xiàng)是在第一步第一次生成的新類(lèi)。如果值為0則表示對(duì)應(yīng)項(xiàng)還是個(gè)案(不是新類(lèi))。</p><p>　?。?

40、）下一階，新類(lèi)下次出現(xiàn)步驟。表示對(duì)應(yīng)步驟生成的新類(lèi)將在第幾步與其他個(gè)案或新類(lèi)合并，如第一行的值是2表示第一步聚類(lèi)生成的新類(lèi)將在第2步與其他個(gè)案或新類(lèi)合并。</p><p>　　用SPSS完成以上運(yùn)算步驟給出聚類(lèi)分結(jié)果的聚類(lèi)譜系圖如圖2-4所示。</p><p>　　圖2-4 聚類(lèi)分析樹(shù)狀圖</p><p>　　3.解析聚類(lèi)分析樹(shù)狀圖</p><

41、p>　　圖2-4清楚地反映了聚類(lèi)分析的全過(guò)程，通過(guò)樹(shù)狀圖對(duì)所選的35個(gè)城市進(jìn)行分類(lèi)，得到表2-5</p><p>　　表2-5 35個(gè)大中城市房?jī)r(jià)問(wèn)題</p><p>　　通過(guò)比較表2-5與表2-1，我們可以得出以下結(jié)論：</p><p>　　上海、北京、廣州、深圳可以分一類(lèi)，這四個(gè)城市是我國(guó)的一線城市，無(wú)論從GDP、人均

42、GDP還是人均可支配收入在全國(guó)都是名列前茅，但這四個(gè)地方的房?jī)r(jià)都比較高，除了廣州的18406元/㎡略低于20000元/㎡，其他三個(gè)都高于20000元/㎡，北京的甚至接近40000元/㎡，他們的房?jī)r(jià)都過(guò)高，這幾個(gè)城市的房屋收入比也都過(guò)高，遠(yuǎn)超出了一般民眾的購(gòu)買(mǎi)能力。</p><p>　　2、大慶是個(gè)特殊的城市，大慶的GDP和人均GDP都很高但它的房?jī)r(jià)卻很低，大慶的房?jī)r(jià)合理嗎?答案是合理的。大慶是一個(gè)石油城市，它能年

43、產(chǎn)石油4000萬(wàn)噸，占全國(guó)的40%，所以大慶的GDP較高，它的人口不多，人均GDP也高。但是，石油是屬于國(guó)家的資源，而不是大慶人民私人所有，所以大慶的人均可支配收入28500元/㎡并不高，它的房?jī)r(jià)收入比是7.1，基本符合合理的房?jī)r(jià)收入比區(qū)間6-7。所以說(shuō)，大慶的房屋價(jià)格是合理的。</p><p>　　3.哈爾濱、石家莊、徐州、長(zhǎng)春、南通、合肥、鄭州、唐山、灘坊、泉州、西安、濟(jì)南、武漢、沈陽(yáng)、成都、大連、福州、重慶

44、、煙臺(tái)這些城市無(wú)論在GDP 總量、人均GDP、房?jī)r(jià)收入比、還是在家庭人均可支配收入的指標(biāo)上，大體上都處于中間位置，同時(shí)，這些城市的房?jī)r(jià)基本上也是如此。</p><p>　　4、佛山、常州、長(zhǎng)沙、無(wú)錫、蘇州、杭州、南京、青島、寧波、天津，這些城市在GDP 總量、人均GDP、房?jī)r(jià)收入比、家庭人均可支配收入指標(biāo)上的排名都是比較靠前的，但是經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，其房地產(chǎn)市場(chǎng)也存在著一些問(wèn)題，致使這些城市的房?jī)r(jià)有些不合理。這

45、些城市大都是沿海城市，相對(duì)來(lái)說(shuō)環(huán)境較好，外來(lái)人口流入較多，可能這也是導(dǎo)致房?jī)r(jià)過(guò)高的一個(gè)因素。</p><p><b>　　（三）小結(jié)與感想</b></p><p>　　使用聚類(lèi)分析分析方法對(duì)35個(gè)大中城市的房?jī)r(jià)問(wèn)題進(jìn)行分析，我們可以很容易、更科學(xué)的對(duì)這些城市進(jìn)行分類(lèi)，從而找出它們的相似性，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。這也提示我在看待問(wèn)題時(shí)，僅憑理性的思維還不夠，還需要充分利用我們

46、所學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和技術(shù)，以及合理利用一些軟件如Excel、SPSS等，這樣，我們的論據(jù)和觀點(diǎn)將更有說(shuō)服性。通過(guò)本章的研究分析，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)當(dāng)前房?jī)r(jià)確實(shí)存在這一些問(wèn)題，下章我們將系統(tǒng)地分析影響房?jī)r(jià)的幾個(gè)因素，從而提出一些合理的建議。</p><p>　　房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素分析</p><p>　　房地產(chǎn)價(jià)格的形成具有眾多的影響因素，房地產(chǎn)的價(jià)格是由這些因素交互影響匯聚而成的。這些因素都是從

47、某種方面，首先影響到供給和需求，通過(guò)引發(fā)供給和需求的變動(dòng)來(lái)發(fā)生作用的，進(jìn)而引起房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的變化。所以，本章從影響需求和影響供給兩個(gè)方面來(lái)分析房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素。</p><p>　?。ㄒ唬┯绊懛课菪枨笞儎?dòng)的因素</p><p>　　影響我國(guó)房屋需求的因素有：(1)人均可支配收入的提高；(2)城鎮(zhèn)人口的增加；(3)房產(chǎn)投資與投機(jī)(4)部分消費(fèi)者不合理的消費(fèi)觀。下面就以上因素展開(kāi)分析。&

48、lt;/p><p>　　1. 人均可支配的提高</p><p>　　居民人均可支配收入的提高大大地增強(qiáng)了居民的購(gòu)房能力，購(gòu)房需求得到釋放。表4-1顯示了近8年各年我國(guó)人均可支配收入情況。</p><p>　　表4-1 2004-2013全國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 單位：元</p><p>　　資料來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒

49、</p><p>　　從該圖可以看出我國(guó)人均可支配收入呈明顯的歷年遞增的趨勢(shì)。居民購(gòu)房能力的增強(qiáng)直接導(dǎo)致購(gòu)房需求增加，住房需求增加，房?jī)r(jià)上漲。</p><p>　　2.城鎮(zhèn)家庭戶數(shù)的增加</p><p>　　新增城鎮(zhèn)家庭戶數(shù)是反映城鎮(zhèn)房屋消費(fèi)者住房消費(fèi)愿望增加量的潛在指標(biāo)。</p><p>　　表4-2 2006-2012年我

50、國(guó)城鎮(zhèn)人口情況表 單位：萬(wàn)人</p><p>　　數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2013</p><p>　　城市化進(jìn)程加快導(dǎo)致少數(shù)農(nóng)村人口變成了城鎮(zhèn)人口；總的說(shuō)來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)人口總數(shù)保持較快的增加。每年的城市新增人口都要組建新的家庭，都需要有一所住宅作為安身之處，從而使房屋需求增加。</p><p><b>　　3.房產(chǎn)投資與投機(jī)<

51、;/b></p><p>　　房產(chǎn)是一種特殊形態(tài)的財(cái)產(chǎn)，具有明顯的增值性能。產(chǎn)生增值的主要原因是：(1)土地的稀缺性導(dǎo)致土地價(jià)格在未來(lái)城市發(fā)展中價(jià)格看漲，基于這個(gè)原因居民會(huì)因?yàn)樽兿嗟囟诜e土地而投資；(2)環(huán)境改善的外部性，基于百姓住好房的心理會(huì)將住宅房地產(chǎn)作為投資或投機(jī)的對(duì)象持有；(3)投資行為發(fā)生的條件是房?jī)r(jià)漲幅大于資金成本。當(dāng)條件具備時(shí)，房?jī)r(jià)和投資資金相互促進(jìn)，輪翻上漲。漲到一定程度以后，房?jī)r(jià)漲幅開(kāi)始趨

52、緩。當(dāng)漲幅下降到資金成本水平時(shí)，投資者退出市場(chǎng)，導(dǎo)致房?jī)r(jià)暴跌。我國(guó)房?jī)r(jià)上漲，仍然處于投資者逐步進(jìn)入市場(chǎng)的階段，它一方面增加了房屋需求量，另一方面影響了需求曲線的斜率，兩個(gè)渠道共同導(dǎo)致房屋需求曲線向右移動(dòng)，推進(jìn)房?jī)r(jià)上漲。</p><p>　　4.部分消費(fèi)者不合理的消費(fèi)觀</p><p>　　我國(guó)部分消費(fèi)者不合理的消費(fèi)價(jià)值觀，導(dǎo)致人們普遍急于買(mǎi)房、買(mǎi)大房、買(mǎi)好房，從而形成對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的過(guò)高期望

53、和強(qiáng)大壓力。住房消費(fèi)觀念應(yīng)該遵循“有房住-有住房-住好房”的轉(zhuǎn)變，消費(fèi)行為應(yīng)該遵循“租小房 租中房 買(mǎi)小房 買(mǎi)大房”的過(guò)程，而許多消費(fèi)者卻想“一步到位”、“超前消費(fèi)”，直接加入了購(gòu)房大軍，進(jìn)一步推動(dòng)住房需求增加。</p><p>　　（二）影響房屋供給的因素</p><p>　　構(gòu)成房屋商品成本的各個(gè)因素就是影響房屋供給的因素，房屋生產(chǎn)成本的構(gòu)成可做如下劃分：土地取得成本、開(kāi)發(fā)和管理成本。

54、</p><p><b>　　1. 土地取得成本</b></p><p>　　土地出讓金是指國(guó)家以國(guó)有土地所有者的身份將國(guó)有土地使用權(quán)在一定年限內(nèi)讓與土地使用者時(shí)，由土地使用者向國(guó)家支付的“對(duì)價(jià)”。土地出讓金是國(guó)有土地使用權(quán)在經(jīng)濟(jì)上的實(shí)現(xiàn)形式。然而，土地出讓金卻成了一些地方政府財(cái)政收入的主要來(lái)源，大面積征用集體土地然后高價(jià)出讓?zhuān)瑤缀醭闪说胤秸敖?jīng)營(yíng)城市”的主要業(yè)務(wù)，

55、招標(biāo)、拍賣(mài)、掛牌等出讓方式使作為政府凈收益的土地出讓金連年大幅度上漲，開(kāi)發(fā)商取得土地的代價(jià)也水漲船高，房?jī)r(jià)也隨之上漲。</p><p><b>　　2.開(kāi)發(fā)和管理成本</b></p><p>　　住宅開(kāi)發(fā)成本從理論上可將其劃分為土地開(kāi)發(fā)成本和建筑物建造成本。土地的開(kāi)發(fā)成本是購(gòu)買(mǎi)、征用土地后作為基礎(chǔ)處理過(guò)程的后續(xù)費(fèi)用，該部分成本基本不會(huì)隨經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化引起較大的波動(dòng)，從

56、而對(duì)供給產(chǎn)生影響的作用非常微小。建筑物建造成本則主要由材料費(fèi)、人工費(fèi)、施工機(jī)械使用費(fèi)，以及施工企業(yè)管理費(fèi)、施工企業(yè)稅金、利潤(rùn)等組成。其中材料費(fèi)和機(jī)械使用費(fèi)在建筑安裝成本中約占 70%。因此材料價(jià)格和機(jī)械價(jià)格的波動(dòng)將會(huì)引起房地產(chǎn)供給成本較大的波動(dòng)，從而引起供給曲線較大的變動(dòng)。管理費(fèi)用是房地產(chǎn)企業(yè)在開(kāi)發(fā)和組織管理過(guò)程中發(fā)生的間接成本和期間費(fèi)用，主要包括開(kāi)發(fā)企業(yè)的人員工資、辦公費(fèi)、差旅費(fèi)、辦公房屋與車(chē)輛折舊費(fèi)等，在整個(gè)成本構(gòu)成中也就是占 5%

57、至 8%，由于其比例較小并且相對(duì)固定，對(duì)房?jī)r(jià)格的波動(dòng)不會(huì)造成較大的影響。</p><p>　　我國(guó)房?jī)r(jià)上漲的治理措施</p><p>　　（一）我國(guó)房?jī)r(jià)上漲的特點(diǎn)</p><p>　　1.住房絕對(duì)價(jià)格偏高</p><p>　　衡量一個(gè)國(guó)家住房絕對(duì)價(jià)格水平的高低，房?jī)r(jià)收入比是個(gè)很重要的指標(biāo)。根據(jù)第二章對(duì)房?jī)r(jià)收入比的分析，我國(guó)房?jī)r(jià)收入比偏高，房屋

58、絕對(duì)價(jià)格己經(jīng)超出了城市居民的經(jīng)濟(jì)承受能力。</p><p><b>　　2.房地產(chǎn)價(jià)格倒掛</b></p><p>　　一是“住商價(jià)格倒掛”。部分一線城市在住宅價(jià)格一路走高的同時(shí)，寫(xiě)字樓和商鋪市場(chǎng)的售價(jià)及租金增長(zhǎng)不溫不火，甚至不少同一區(qū)域內(nèi)的住宅價(jià)格要高于寫(xiě)字樓價(jià)格，出現(xiàn)了“住商價(jià)格倒掛”的現(xiàn)象。二是“房地價(jià)格倒掛”。部分城市新產(chǎn)生的“地王”樓面價(jià)格甚至高于周邊在售樓

59、盤(pán)的價(jià)格，“面粉比面包貴”現(xiàn)象重新出現(xiàn)。三是“二手房和新房?jī)r(jià)格倒掛”。二手房均價(jià)已經(jīng)比年初上漲很多，部分區(qū)域甚至出現(xiàn)了翻番的上漲幅度，高于周邊新房?jī)r(jià)格。</p><p>　　3.投資投機(jī)性購(gòu)房比例升高</p><p>　　據(jù)美聯(lián)物業(yè)京滬深三地各取樣2000個(gè)購(gòu)房者需求分析顯示，62%的登記購(gòu)房者表示如果手上有剩余資金，房產(chǎn)將是首選投資目標(biāo)(上海為 51%)。同時(shí)，二手房市場(chǎng)上的非自住買(mǎi)家已

60、經(jīng)超過(guò)五成?，F(xiàn)房樓盤(pán)空置比也一直居高不下，很多交付兩年以上的樓盤(pán)其空置率超過(guò)了30%，特別是近幾年交付的樓盤(pán)中，很多樓盤(pán)的裝修比例不足 50%。</p><p>　　4.房?jī)r(jià)上漲具有時(shí)段性和區(qū)域性特點(diǎn)</p><p>　　近幾年來(lái)，我國(guó)房?jī)r(jià)總體來(lái)說(shuō)是快速上漲的，但是在不同的地區(qū)之間并不是同步的。一線城市和二線城市之間、沿海城市和內(nèi)陸城市之間、大城市和中小城市之間呈現(xiàn)出輪番上漲的格局。我國(guó)現(xiàn)

61、階段的房?jī)r(jià)持續(xù)上漲，在帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，也增加了城市居民的生活負(fù)擔(dān)，誘發(fā)了投機(jī)行為，長(zhǎng)期發(fā)展下去，很可能對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)造成負(fù)面影響。所以適當(dāng)?shù)目刂品績(jī)r(jià)漲幅，使之和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度相適應(yīng)，和人民群眾的購(gòu)買(mǎi)能力相適應(yīng)，就成為我們治理房?jī)r(jià)上漲的基本目標(biāo)。</p><p><b>　?。ǘ┲卫泶胧?lt;/b></p><p>　　成本的上升導(dǎo)致房屋供給減少，需求的擴(kuò)大導(dǎo)致房屋的

62、需求增加，從而造成房地產(chǎn)價(jià)格快速上升。由此，對(duì)房?jī)r(jià)上漲的治理，就是要控制項(xiàng)目開(kāi)發(fā)成本的增幅，增加住房有效供給，抑制不合理住房需求，以實(shí)現(xiàn)對(duì)房?jī)r(jià)漲幅的控制。</p><p>　　1. 增加住房有效供給</p><p>　　房?jī)r(jià)上漲過(guò)快的城市，要增加居住用地的供應(yīng)總量。要依法加快處置閑置房地產(chǎn)用地，對(duì)收回的閑置土地，要優(yōu)先安排用于普通住房建設(shè)。抓好閑置土地的清理和利用，嚴(yán)格執(zhí)行閑置土地的開(kāi)發(fā)期

63、限，打擊開(kāi)發(fā)商囤積土地的行為。(2)調(diào)整住房供應(yīng)結(jié)構(gòu)。適度控制別墅和高檔住宅等項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)建設(shè)，增加普通商品住房和經(jīng)濟(jì)適用房等建設(shè)用地的投放量。在增加經(jīng)濟(jì)適用房和廉租房和供給之后，使普通老百姓買(mǎi)得起房，而不需要盲目跟從去搶購(gòu)高價(jià)房，這樣讓高價(jià)房無(wú)所適從開(kāi)發(fā)商也就無(wú)法為商品房定出天價(jià)了。</p><p>　　2. 抑制不合理住房需求</p><p>　　近年來(lái)房?jī)r(jià)的持續(xù)上漲需要抑制不合理的住房

64、需求，才能有效的控制房?jī)r(jià)，需要嚴(yán)格限制各種名目的炒房和投機(jī)性購(gòu)房。商業(yè)銀行可根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)狀況，暫停發(fā)放購(gòu)買(mǎi)第三套及以上住房貸款。地方人民政府可根據(jù)實(shí)際情況，在一定時(shí)期內(nèi)限定購(gòu)房套數(shù)。政府還應(yīng)強(qiáng)化合理消費(fèi)觀念，引導(dǎo)居民根據(jù)自己的收入水平量力而行、逐步過(guò)渡。按照“租小房-租中房-買(mǎi)小房-買(mǎi)大房”的合理順序消費(fèi)，提倡適度住房消費(fèi)。另外，要積極發(fā)展住房租賃市場(chǎng)，倡導(dǎo)建設(shè)小戶型住房、購(gòu)買(mǎi)二手房、租賃住房等方式，形成合理的買(mǎi)房和租房比例。</p&

65、gt;<p>　　3. 加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)督管理</p><p>　　(1)加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)購(gòu)地和融資的監(jiān)管。政府部門(mén)要嚴(yán)格查處土地閑置及炒地行為，并限制有違法違規(guī)行為的企業(yè)新購(gòu)置土地。商業(yè)銀行要加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)開(kāi)發(fā)貸款的貸前審查和貸后管理。(2)加大交易秩序監(jiān)管力度。對(duì)取得預(yù)售許可或者辦理現(xiàn)房銷(xiāo)售備案的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，要在規(guī)定時(shí)間內(nèi)一次性公開(kāi)全部銷(xiāo)售房源，并嚴(yán)格按照申報(bào)價(jià)格明碼標(biāo)價(jià)對(duì)外銷(xiāo)售。對(duì)存在捂盤(pán)

66、惜售、囤積房源、哄抬房?jī)r(jià)等行為的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)，要加大曝光和處罰力度。(3)完善房地產(chǎn)市場(chǎng)信息披露制度，及時(shí)向社會(huì)公布住房建設(shè)計(jì)劃和住房用地年度供應(yīng)計(jì)劃。(4)加強(qiáng)銀行監(jiān)管，防范房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)。銀監(jiān)會(huì)要加強(qiáng)對(duì)銀行的監(jiān)管和約束，并督促銀行自身加強(qiáng)對(duì)本行業(yè)從業(yè)人員的素質(zhì)引導(dǎo)和教育，對(duì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)貸款項(xiàng)目要進(jìn)行嚴(yán)格審查和跟蹤調(diào)查，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，立即采取補(bǔ)救措施或者中止貸款。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)

67、</b></p><p>　　[1]倪婧婕．從房?jī)r(jià)看中國(guó)經(jīng)濟(jì)[A].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2012（3）．</p><p>　　[2]王可.房地產(chǎn)市場(chǎng)的拐點(diǎn)論[N].房地產(chǎn)報(bào)，2006-01-25（2）．</p><p>　　[3]胡楠.中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格之我[EB/OL].(2007-5-19)[2014-05-15]．http://www.cnki.com.cn

68、/Article/CJFDTotal-YNJR200705050.htm．</p><p>　　[4]山水.2013年中國(guó)城市GDP排名[J/OL]．宜居城市,(2004-3-18)[2014-05-25]．http://www.elivecity.cn/html/jingjifz/2296.html.</p><p>　　[5]dan-cute．2013年中國(guó)大陸主要城市房?jī)r(jià)收入比排名T

69、op60[J/OL]．中華城市吧,(2014-2-21)[2014-05-25]．http://tieba.baidu.com/p/2880074106.</p><p>　　[6]朱富強(qiáng)．當(dāng)前房?jī)r(jià)問(wèn)題的本質(zhì)．廣州日?qǐng)?bào),2008-1-14（12）．</p><p>　　[7]張雪梅.我國(guó)房?jī)r(jià)居高不下問(wèn)題探究[A].研究與探索，2013(7）．</p><p>　　[

70、8]夏婧.我國(guó)商品房?jī)r(jià)格影響因素與對(duì)策實(shí)證研究[A].財(cái)經(jīng)視線，2011（12）.</p><p>　　[9]劉潤(rùn)秋.論房?jī)r(jià)決定地價(jià)一兼論當(dāng)前房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策,社會(huì)科學(xué)研究,2005(6)</p><p>　　[10]郭為力.當(dāng)前我國(guó)房?jī)r(jià)虛高的影響及對(duì)策探究[A].2011（6）．</p><p><b>　　致 謝</b></p&g

71、t;<p>　　四年的大學(xué)生活轉(zhuǎn)瞬即逝，面對(duì)這篇最終定稿的畢業(yè)論文，不由得讓我想到我敬愛(ài)的導(dǎo)師王洪霞老師。</p><p>　　王老師學(xué)術(shù)水平極高，知識(shí)淵博，極為敬業(yè)，最難得的是她和藹可親，平易近人。對(duì)于我在論文寫(xiě)作過(guò)程中遇到的問(wèn)題，王老師總是耐心細(xì)致的為我講解。從論文提綱的擬定到論文內(nèi)容的修改潤(rùn)色，王老師都為我提出了很多中肯和寶貴的指導(dǎo)意見(jiàn)，使我能夠順利完成論文的定稿。在此，我深深地感謝王老師對(duì)我